图像阴影检测:使用OpenCV进行阴影检测

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本文介绍如何利用OpenCV进行阴影检测。首先通过安装OpenCV库,然后将图像转为灰度,应用Sobel算子计算梯度,设置阈值创建阴影掩码。通过调整阈值等参数,可以有效地检测和分割图像中的阴影区域。

阴影检测是计算机视觉中的一项重要任务,它可以帮助我们理解图像中的光照条件并提取有用的信息。在本文中,我们将使用OpenCV库来实现图像阴影检测,并提供相应的源代码。

首先,我们需要安装OpenCV库。您可以通过以下命令使用pip安装OpenCV:

pip install opencv-python

一旦安装完成,我们可以开始编写代码。

import cv2
import numpy as np

# 加载图像
image = cv2.imread('image.jpg')

# 将图像转换为灰度
gray 
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