Meta Movie Gen 学习笔记

已于 2024-11-04 00:07:15 修改
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分类专栏： 应该看的算法 文章标签： 人工智能
于 2024-11-02 01:54:12 首次发布
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【 书生·浦语大模型实战营】学习笔记（七）：大模型评测实战
专注大数据与人工智能技术分享，欢迎私信加群互相学习！
05-03 1381
本篇笔记内容主要为【 书生·浦语大模型实战营】学习笔记（七）：大模型评测实战 ，主要对OpenCompass 大模型评测部分详细介绍，欢迎大家交流学习！
NAS个人云存储服务器搭建
悦分享
07-08 2万+
NAS（Network Attached Storage）网络附属存储，通过网络提供数据访问服务。可以理解为长时间连网的存储设备，其功能基本和市面上的各种云盘相似。它以数据为中心，将存储设备与服务器彻底分离，集中管理数据，从而释放带家。提高性能、降低总拥有成本、保护投资，其成本远远低于使用服务器存储，而效率却远远高于后者，说白话就是家用的服务器。NAS或云盘除了提供大容量的资料存储，也帮一般人省了携带移动硬盘的麻烦，因为资料或数据可以随时访问（只要能连网）。NAS也是不少电脑DIY玩家涉足的一个领域，可以给
《书生·浦语大模型实战营》第7课 学习笔记：OpenCompass 大模型评测实战
shiter编写程序的艺术
06-29 1169
百家争鸣，百花齐放。首先，研究评测对于我们全面了解大型语言模型的优势和限制至关重要。尽管许多研究表明大型语言模型在多个通用任务上已经达到或超越了人类水平，但仍然存在质疑，即这些模型的能力是否只是对训练数据的记忆而非真正的理解。例如，即使只提供LeetCode题目编号而不提供具体信息，大型语言模型也能够正确输出答案，这暗示着训练数据可能存在污染现象。其次，研究评测有助于指导和改进人类与大型语言模型之间的协同交互。
【InternLM 实战营第二期-笔记7】OpenCompass 大模型评测实战(含报错解答)
Oven_maizi的博客
04-21 1271
上海人工智能实验室科学家团队正式发布了大模型开源开放评测体系 “司南” (OpenCompass2.0)，用于为大语言模型、多模态模型等提供一站式评测服务。开源可复现：提供公平、公开、可复现的大模型评测方案全面的能力维度：五大维度设计，提供 70+ 个数据集约 40 万题的的模型评测方案，全面评估模型能力丰富的模型支持：已支持 20+ HuggingFace 及 API 模型分布式高效评测：一行命令实现任务分割和分布式评测，数小时即可完成千亿模型全量评测。
第七课 OpenCompass 大模型评测实战 笔记及作业
wudiyjnewway的博客
06-14 1079
OpenCompass 大模型评测实战 笔记及作业
Python面向对象编程随笔
weixin_42324313的博客
12-10 434
Python面向对象编程 参考教程：https://www.bilibili.com/video/av8475172?p=1 面向过程与面向对象 面向过程：自顶向下，用于解决计算问题或实现某种算法，与我们的思考方式一致，拿到问题，思考问题， 设计步骤，得出结果。通过函数/过程操纵表现世界的数据与状态，运行效率较高。 面向对象：自底向上，把世界描绘成具有主动性的对象之间的交互，运行效率较低。 ...
【Reading Notes】Favorite Articles from 2024
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联手国内最知名的9名影视工作者：李少红（《大明宫词》）、贾樟柯（《三峡好人》）、叶锦添（《英雄本色》）、薛晓路（《不要和陌生人说话》）、俞白眉（《战狼2》）、董润年（《年会不能停！报告显示，在2023年的车载激光雷达市场，中国厂商依然是领跑全球，禾赛科技、速腾聚创、图达通、华为以及览沃等中国激光雷达供应商，合力拿下了全球84%的市场份额。Cruise的退出，反倒更好的证明，L4从技术体系、落地场景、商业模式、运营管理等等，都是和L2+完全泾渭分明的另一桩生意。英特尔第十一代「酷睿家族」终于登场了！
Hive3.1.3学习笔记
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大数据自学笔记——hive学习笔记
LLaMA的解读与其微调(含LLaMA 2)：Alpaca-LoRA/Vicuna/BELLE/中文LLaMA/姜子牙
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第七课：OpenCompass 大模型评测实战
m0_46680352的博客
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上海人工智能实验室科学家团队正式发布了大模型开源开放评测体系 “司南” (OpenCompass2.0)，用于为大语言模型、多模态模型等提供一站式评测服务。开源可复现：提供公平、公开、可复现的大模型评测方案全面的能力维度：五大维度设计，提供 70+ 个数据集约 40 万题的的模型评测方案，全面评估模型能力丰富的模型支持：已支持 20+ HuggingFace 及 API 模型分布式高效评测：一行命令实现任务分割和分布式评测，数小时即可完成千亿模型全量评测。
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