打架暴力行为检测

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分类专栏： 深度学习宝典 文章标签： 深度学习 打架 暴力
于 2020-12-22 23:54:53 首次发布
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基于YOLOv8的打架/暴力行为识别系统设计与实现
YOLO
06-19 528
包含1000个冰球比赛视频片段(各500个打架和非打架)，分辨率为720×576，帧率25fps。：从好莱坞电影中收集的200个打架场景和200个非打架场景。：来自真实监控场景的数据集，包含150个暴力事件和150个正常事件。UBI-Fights：大规模监控暴力数据集，包含1000个暴力视频和1000个非暴力视频，涵盖多种场景。RWF-2000：包含2000个监控视频(各1000个暴力和非暴力)，分辨率多样，场景丰富。收集监控视频或公开视频资源。
打架斗殴监测识别算法 yolov8
燧机科技的博客
08-28 1860
打架斗殴监测识别算法采用yolov8先进的图像处理和机器学习算法框架模型，打架斗殴监测识别算法能够自动识别和分析出打架斗殴的行为特征。一旦系统检测到打架斗殴行为，将自动触发告警。YOLO的结构非常简单，就是单纯的卷积、池化最后加了两层全连接，从网络结构上看，与前面介绍的CNN分类网络没有本质的区别，最大的差异是输出层用线性函数做激活函数，因为需要预测bounding box的位置（数值型），而不仅仅是对象的概率。所以粗略来说，YOLO的整个结构就是输入图片经过神经网络的变换得到一个输出的张量。
打架识别（AI+Python+PyQt5）（一）
深度学习哪些事
01-09 9662
最近做了一个打架识别的项目，有感于当时开发资料的匮乏，特做一个小结，供大家参考。闲话少叙，看看效果先。
2019：RWF-2000: An Open Large Scale Video Database for Violence Detection一个开放的大规模暴力检测视频数据库
qq_41956697的博客
04-05 2148
本文提出了一个RWF-2000数据集，此外提出了一种新的方法，Flow Gated网络，综合了三维CNNs和光流的优点。代码地址 作者的方法： 作者提出的模型具有自学习池机制，能很好地融合时间特征和外观特征： 图4显示了我们提出的模型的结构，包括四个部分：RGB通道、光流通道、合并块和完全连接层。RGB通道和光流通道是由级联的三维cnn构成的，它们具有一致的结构，可以实现输出的融合。合并块也由基本的3D CNNs组成，这些CNNs经过自学习的时间池处理信息。最后，完全连接的层生成输出。 此外，我们采用Mo
智慧校园之校园暴力识别数据集 打架斗殴数据集 校园霸凌事件数据集 yolo目标检测数据集 AI识别数据集
QQ_1309399183的博客
10-23 258
智慧校园之校园暴力识别数据集 打架斗殴数据集 校园霸凌事件数据集 yolo目标检测数据集 AI识别数据集
[数据集][VOC][正版]打架数据集VOC-3146张
06-09
数据集格式：Pascal VOC格式(不包含分割的txt文件，仅仅包含jpg图片和对应的xml) 图片数量(jpg文件个数)：3146 标注数量(xml文件个数)：3146 标注类别数：2 标注类别名称:["nofight","fight"] 每个类别标注的框数： nofight count = 1288 fight count = 2170 使用标注工具：labelImg 特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注 标注规则：对于2人明显存在打架行为且包含肢体接触为fight，否则为nofight，注意非打架行为数据集必须要标注，否则容易误检测 重要说明：此数据集经过yolov5训练验证，演示视频有部分数据集加入训练，演示视频地址为：www.bilibili.com/video/BV1PL4y1773X?vd_source=989ae2b903ea1b5acebbe2c4c4a635ee
【yolo算法打架行为检测&行人检测】
小秋的博客
09-21 1537
【代码】【yolo算法打架行为检测&行人检测】
CVPR 2018：剑桥大学等研发“暴力行为”检测系统，用无人机精准识别人群暴力...
weixin_33768481的博客
06-07 1549
该系统使用研究人员编制的“Aerial Violent Individual”数据集来训练。有25个人被召集来演示打斗、刺杀、射击、踢打和掐脖子等动作，得到2000张带注释的图像。每张图片上一般有2到10个人，因此，这个系统现在还不能用于处理非常大的人群。 AVI数据集中的暴力行为，包括掐脖子，拳打，脚踢，射击和刺杀 当系统需要处理的人数更少时，准确率...
暴力行为检测-暴力行为+打架检测训练数据集-含2000个包含暴力或非暴力行为的视频片段.zip
04-07
暴力行为检测_暴力行为+打架检测训练数据集_含2000个包含暴力或非暴力行为的视频片段
YOLO算法打架行为检测数据集+1万数据集
09-21
YOLO算法打架行为检测数据集， 包含1万多张打架行为检测数据集，数据集目录已经配置好，划分好 train，val, test，并附有data.yaml文件，yolov5、yolov7、yolov8，yolov9等算法可以直接进行训练模型，txt格式标签， ...
基于2000段视频的暴力与打架行为检测训练数据集
最新发布
11-22
暴力行为识别训练视频库包含2000段标注影像资料，涵盖攻击性动作与肢体冲突场景。该数据集通过专业标注团队对各类公共场所监控视频进行逐帧分析，区分暴力与非暴力行为特征。每个视频片段均标注了行为起始时间、动作...
YOLOv11模型开发用于打架行为检测的系统，旨在实时监测和识别视频中打架行为（包含详细的完整的程序和数据）
10-13
内容概要：介绍了基于YOLOv11模型的一种打架行为检测系统的开发流程及其实际应用，覆盖了从环境搭建、数据集准备、模型训练到UI设计等多个方面，最终实现了一款具备友好交互的视频监控与打架行为自动警示工具。...
校园打架行为识别检测系统 YOLOv5
燧机科技的博客
07-24 937
校园打架行为识别检测系统基于python深度学习框架+边缘分析技术，校园打架行为识别检测系统自动对校园监控视频图像信息进行分析识别。校园打架行为识别检测系统利用学校监控对校园、广场等区域进行实时监测，当监测到有人打架斗殴时，系统立即抓拍存档语音提醒，并将打架行为回传给学校监控后台，提醒后台人员及时处理打架情况。
打架检测-YOLO5-KAPAO
04-02
目前只有PYTHON版本，以后改写C++版本，CPU每帧120毫秒，DNN_OPENCL能加速一倍，采用kapao模型50M，非常小，效果不错
打架识别分类数据集75855张8类别.7z
06-03
数据集类型：图像分类用，不可用于目标检测无标注文件 数据集格式：仅仅包含jpg图片，每个类别文件夹下面存放着对应图片 图片数量(jpg文件个数)：75855 分类类别数：8 类别名称:["hit","kick","punch","push","ride_horse","shoot_gun","stand","wave"] 每个类别图片数： hit 图片数：4133 kick 图片数：5950 punch 图片数：8921 push 图片数：10335 ride_horse 图片数：16971 shoot_gun 图片数：9832 stand 图片数：11259 wave 图片数：8454 重要说明：暂无 特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理分类存放 更多信息：https://blog.youkuaiyun.com/FL1768317420/article/details/139401917
用于视频中自动暴力检测的数据集
02-24
视频中自动暴力检测的数据集 该存储库包含350个分别标记为“非暴力”和“暴力”的视频剪辑，用于训练和测试用于检测视频中暴力的算法。 专门记录了非暴力剪辑，包括由于快速移动和与暴力行为的相似性而在暴力检测任务中导致误报的行为（拥抱，拍手，狂喜等）。 资料说明 数据集分为两个主要目录，“非暴力”和“暴力”，将包含的剪辑标记为分别显示非暴力行为和暴力行为。 violence-detection-dataset ├─ non-violent │ ├─ cam1 (60 .mp4 clips) │ └─ cam2 (60 .mp4 clips) └─ violent ├─ cam1 (115 .mp4 clips) └─ cam2 (115 .mp4 clips) 目录分为两个子目录“ cam1”和“ cam2”： “非暴力/ cam1”包括60
YOLO8实战：暴力行为检测系统
qq_42681787的博客
08-29 3293
在 yolov1 检测网络之中，一共有24个卷积层，另外还有两个全积层。如图4-11所示。图4-11 yolo网络结构图这里面所内含的卷积层，主要负责对图像的特征捕获采集，而两个全积层则是来处理分析得到图像的预测位置，另外还有类别概率值。从 yolo 模式看来，该网络借鉴了 GoogLeNet 的分类网络结构。
基于YOLOv8深度学习的扰乱公共秩序打架异常行为检测系统研究与实现(PyQt5界面+数据集+训练代码)
ZSW1218的博客
11-20 2528
随着智能监控技术和人工智能的发展，基于深度学习的行为检测技术在公共安全和防范领域中发挥着越来越重要的作用。传统的监控系统通常依赖于人工监控，这不仅耗费大量的人力和时间，且容易因为人的疲劳或疏忽而漏检关键的异常行为。而近年来，随着深度学习技术的快速发展，计算机视觉领域涌现出了大量基于深度学习模型的行为识别算法，为公共安全提供了自动化、智能化的解决方案。
智慧安防-毫秒级打架识别
m0_63642362的博客
09-27 1199
基于行人分析工具PP-Human v2的打架识别
暴力行为检测数据集
03-08
对于暴力行为检测项目而言，数据集的选择至关重要。多个公开可用的数据集可以支持此类研究工作。 #### AFEW 和 SFEW 数据库 AFEW (Acted Facial Expressions In The Wild) 及其静态版本 SFEW (Static Facial ...
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