torch数据维度

最新推荐文章于 2025-02-28 14:55:51 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/jacke121/article/details/110210120
本文介绍了PyTorch中数据维度的概念，以[3, 1]为例，说明其代表3行1列的数据结构。内容提到了torch.Size用于显示数据的维度，并通过示例展示了不同维度的张量，强调了在操作中目标(target)的第2维和数据(data)的第3维必须匹配的重要性。" 126885583,15389848,Springboot二手房产交易平台开发实战,"['Java', 'Spring Boot', 'Mybatis', '前端开发', 'Vue.js']

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3,1 表示最外层括号中有3条数据，2个逗号

 

torch的数据维度表示，从外向里表示，[3,1]，表示外面有3行1列

 

    import torch
    import torch.nn as nn
    import torch.nn.functional as F

    data = torch.randn(3,1,6)
    data2 = torch.randn(3, 1)
    print(data2.size())
    print(data2)

    data2 = torch.randn(1, 3)
    print(data2.size())
    print(data2)

 

torch.Size([3, 1])
tensor([[ 1.5015],
        [-1.8209],
        [ 0.9194]])
torch.Size([1, 3])
tensor([[ 1.4510, -1.3262, -0.5420]])

 

target的第2维和data的第3维数量要保持一致：否则报错：

    import torch
    import torch.nn as nn
    import torch.nn.functio
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