reid 数据集 行人重拾别

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分类专栏： 深度学习宝典 文章标签： reid数据集 行人重识别数据集
于 2019-11-21 21:14:37 首次发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/jacke121/article/details/103190968
版权
DukeMTMC-reID是DukeMTMC数据集的行人重识别子集，包含8个同步摄像机的高清视频数据，拥有超过2700个独立人物。数据集分为bounding_box_test、bounding_box_train和query三个部分，用于训练和测试行人重识别模型。每个图像文件命名包含行人标签、摄像头编号和帧号。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

行人重拾别 数据集 jacke121

数据集描述 Market-1501

行人重识别(ReID) ——数据集描述 Market-1501_gmHappy的博客-优快云博客_market1501数据集

数据集描述 CUHK03

行人重识别(ReID) ——数据集描述 CUHK03_gmHappy的博客-优快云博客_cuhk03

DukeMTMC 数据集

DukeMTMC 数据集是一个大规模标记的多目标多摄像机行人跟踪数据集。它提供了一个由 8 个同步摄像机记录的新型大型高清视频数据集，具有 7,000 多个单摄像机轨迹和超过 2,700 多个独立人物，DukeMTMC-reID 是 DukeMTMC 数据集的行人重识别子集，并且提供了人工标注的bounding box。

目录结构
DukeMTMC-reID
　　├── bounding_box_test
　　　　　　　├── 0002_c1

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行人重识别reid数据集
Smallcloudy的博客
06-10 1798
有需要的人，请在评论区留下你的邮箱。 本人，双非学校小硕。研究方向行人重识别。收集了一些常用数据集。 Market-1501-v15.09.15 dukemtmc-reid 顺便附上一个根据相机id划分数据集的代码 import os import shutil import os.path as osp import numpy as np import glob import re from collections import defaultdict from tqdm import tqdm
手把手教你如何从零开始行人重识别（ReID的训练和测试）
最新发布
weixin_54186806的博客
02-11 1933
这篇知乎文章中所提到的需要安装的软件包，并且需要在github中下载vision文件是不需要进行操作的，可以忽略，因为该项目是比较久远的项目，然后知乎文章中提到的下载软件包里面的torch环境需要在github中下载，但是实际上现在pytorch的下载已经很简单了，不需要安装它的步骤来。（4） “gt_query”——matlab格式，用于判断一个query的哪些图片是好的匹配（同一个人不同摄像头的图像）和不好的匹配（同一个人同一个摄像头的图像或非同一个人的图像）00 表示手工标注框。
reid数据集
weixin_44523062的博客
06-01 4275
https://blog.youkuaiyun.com/qiuchangyong/article/details/82219775 最近一段时间在做行人重识别方向的研究，行人重识别（Person Re-Identification）作为图像识别领域的一个分支，在实际生活中具有极其重要的意义。目前，城市里的用于公共治安领域的摄像头已经大量部署，几乎到了几十米到几百米一个覆盖的程度，尽管如此，不同的摄像头之间仍然存在无法覆盖的区域。行
ReID数据集
L1uminous的博客
05-25 1327
ReID数据集
ICCV2017 论文解读：基于图像检索的行人重识别 | PaperDaily #13
Paper weekly
11-13 5016
在碎片化阅读充斥眼球的时代，越来越少的人会去关注每篇论文背后的探索和思考。 在这个栏目里，你会快速 get 每篇精选论文的亮点和痛点，时刻紧跟 AI 前沿成果。 点击本文底部的「阅读原文」即刻加入社区，查看更多最新论文推荐。 这是 PaperDaily 的第 13 篇文章 本期内容是由 PaperWeekly 社区用户 @LUOHAO 带来的 I
reid几个数据集
qq_37668436的博客
07-23 236
行人重识别-ReID行人重识别算法+图像检索实现-附项目源码-优质项目实战.zip
10-16
项目在实现行人重识别算法的同时，可能还会对相关技术难点进行深入探讨，比如如何在大规模数据集上训练高效鲁棒的模型、如何处理跨摄像头的视角和光照问题，以及如何提高检索速度和准确性等。 项目源码的发布对于...
行人重识别(ReID)基本介绍
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行人重识别(ReID)基本介绍
Python-行人重识别数据集汇总
08-11
本资源"Python-行人重识别数据集汇总"是一个收集了公开可用的ReID数据集的压缩包，名为"awesome-reid-dataset-master"。这些数据集对于训练和评估行人重识别算法至关重要，因为它们提供了大量的跨摄像头行人图像，...
Reid训练代码之数据集处理
z240626191s的博客
04-25 2822
本篇文章是对这篇文章训练部分的详解。该项目目录为：|-- config # reid输入大小，数据集名称，损失函数等配置|-- configs # 训练时期超参数定义|-- data # 存储数据集和数据处理等代码，以及yolov5类别名称等|-- engine # 训练和测试mAP,rank等相关代码|-- layers # loss定义|-- logs # 训练好的权重将存储在这|-- modeling # 定义的网络|-- output # 输出。
行人检测数据集 USC数据集
12-07
USCPedestrianSetA\USCPedestrianSetB\USCPedestrianSetC 数据集 含有XML标注数据 可用于行人检测的数据集 供大家下载 在外网下载速度慢 所以放到优快云上
行人重识别
06-08
行人重识别ppt，配合 基于行人重识别的深度嵌入鉴别特征学习
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源代码杀手的博客
11-25 965
Torchreid 是一个用于深度学习人员重新识别的库，用 PyTorch 编写，为我们的 ICCV’19 项目 Omni-Scale Feature Learning for Person Re-Identification 开发。
Re-ID数据集介绍
handsomem
07-28 3692
文章目录一、Market1501描述：目录结构命名规则：干扰数据集：二、DukeMTMC-reID描述目录结构命名规则:三、MSMT17_V2描述目录结构 一、Market1501 论文链接 描述： Market1501数据集示例图像。所有图像为128*64。(上)具有独特外观的行人(中)外观相似的行人(下)干扰图像和无用图像 共6台摄像机放在校园超市前面，其中包括5台1280*1080高清摄像机和1台720*576 SD摄像机，这些摄像头之间存在重叠，该数据集包含1306个行人的32668个包围框。
（转）行人重识别(ReID) ——数据集描述 Market-1501
qq_41925993的博客
02-21 2143
https://blog.youkuaiyun.com/ctwy291314/article/details/83544088
华南理工提出多模态ReID新数据集，语义自对齐网络SSAN达到SOTA性能！代码数据集均已开源！...
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09-02 5138
关注公众号，发现CV技术之美本篇分享论文『Semantically Self-Aligned Network for Text-to-Image Part-aware Person Re-identification』，华南理工提出多模态ReID新数据集，语义自对齐网络SSAN达到SOTA性能！代码数据集均已开源！详细信息如下：论文地址：https://arxiv.org/pdf/2107.1266...
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07-23 660
参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/83411679
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"2019_reid_mini"作为提供的压缩包文件名称，暗示该数据集是2019年发布的，且为“mini”版本，意味着该数据集可能是缩减版，仅包含有限的样本量和场景，但依然可以用于行人重识别的基础研究和算法验证。 以上知识...
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