CUDA
jaccen
中科院软件所博士,十年以上AI研发经验;
中国图形图象学会三维成像与显示专业会委员;
中国计算机学会会员 ;
工信部认证元宇宙高级架构师;
曾任百度资深研发工程师(架构师)以及阿里巴巴高级技术专家,3D染引擎以及AR相关技术负责人,在3D渲染引擎、三维重建、XR、数字人、3D AIGC及三维视觉等方向有着丰富的项目落地经验,具备全栈设计与实现能力。曾获得阿里“AMAP技术攻坚队”奖章,获得百度“最佳百度AR团队”奖,发表专利10余篇。负责数字人技术架构、三维重建与测量、端云协同渲染引擎、AIGC等算法研究、大模型应用落地、AI生态合作等工作。
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Caffe
Caffe97是一个清晰而高效的深度学习6框架,其作者是博士毕业于UC Berkeley的贾扬清306,目前在Google工作。 Caffe是纯粹的C++/CUDA架构,支持命令行、Python和MATLAB接口;可以在CPU和GPU直接无缝切换: Caffe::set_mode(Caffe::GPU); Caffe的优势 上手快:模型与相应优化都是以文本形式而非代转载 2016-05-11 22:11:41 · 600 阅读 · 1 评论 -
OpenCL学习(1)--- 配置Windows环境
OpenCL在PC上目前Navida以及AMD都支持的比较好,Navida推出的Cuda,使用比较广。 不过在手机上,目前支持不够好,主要是Andriod想推出自己的RenderScript,不过有些GPU还是支持的,比如Arm的Mali_OpenCL_SDK http://malideveloper.arm.com/resources/sdks/mali-opencl-sdk/ 配置跟o原创 2016-01-19 15:46:11 · 2035 阅读 · 0 评论
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