jaccen的专栏

是免费开源的，但是参数众多，难以使用，所以有了封装的SD-WebUI.并且一直处于更新状态。

基于Stable Diffusion WebUI的V1.5版本官方模型+ControlNet模型融合训练模型，全部模型打包下载。ControlNet+SD1.5模型使用M-LSD线检测来控制SD（也可以与传统的Hough变换一起使用）。该模型基本不能识别人物的，但非常适合建筑生成，根据底图或自行手绘的线稿去生成中间图，然后再生成图片。根据图片生成动作骨骼中间图，然后生成图片，使用真人图片是最合适的，因为模型库使用的真人素材。ControlNet+SD1.5 模型，用于使用精明边缘检测来控制 SD。

若该文为转载文章，原文出处https://blog.youkuaiyun.com/qq21497936/article/details/109201809前言  级联分类器的效果并不是很好，准确度相对深度学习较低，上一章节使用了dnn中的tensorflow，本章使用yolov3模型，识别出具体的分类。Demo  320x320，置信度0.6  608x608，置信度0.6（.cfg里面是608）yolov3模型下载coco.names：模型具体的分类信息。https:/...

简介 YOLOv4还没有退热，YOLOv5就已经来了！ 6月9日，Ultralytics公司开源了YOLOv5，离上一次YOLOv4发布不到50天，不过这一次的YOLOv5是基于PyTorch实现的，而不是之前版本的darknet！ 根据官方给出的数字，YOLOv5的速度最快可以达到每秒140帧（FPS），但是权重文件只有YOLOv4的1/9，而且准确度更高。本次的发布的YOLOv5并不是一个单独的模型，而是一个模型家族，包括了YOLOv5s、YOLOv5m、YOLOv5...

简介文档与性能网络与模型能力生态与维护框架搭建与应用架构1 TensorFlow2 Caffe3 MXNet4 Paddle5 CNTK总结1.简介2.文档与性能3.网络与模型能力 4.生态与维护5.框架搭建与应用6.架构6.1 TensorFlo

一、NLP标注工具来源：《构想：中文文本标注工具（附开源文本标注工具列表）》Chinese-Annotator 来源：https://github.com/crownpku/Chinese-Annotator能不能构建一个中文文本的标注工具，可以达到以下两个特点：标注过程背后含有智能算法，将人工重复劳动降到最低；标注界面显而易见地友好，让标注操作尽可能简便和符合直觉。答案是可以的。事实上很多标注工...

1.介绍  将一张全景图片贴在立方体天空盒上，需要uv进行映射，分别对应六个面的纹理； 2.实现 查阅了网上，发现大概有如下几种实现方式；基于opencv进行分割，  保存出6张图片 基于opengl，通过改变LookAt摄像机方向，获取6张texture通过FBO，再通过glreadpixel读回数据进行保存；由于直接需要将数据做cubmap，所以我实现的方式是：将全景图片分...

作者：July 。致谢：pluskid、白石、JerryLead。说明：本文最初写于2012年6月，而后不断反反复复修改&优化，修改次数达上百次，最后修改于2016年11月。声明：本文于2012年便早已附上所有参考链接，并注明是篇“学习笔记”，且写明具体参考了pluskid等人的文章。文末2013年的PDF是为证。 前言    动笔写这个支持向量机(support vect...

Sift之前的江湖在Sift横空出世之前，特征点检测与匹配江湖上占据霸主地位的是角点检测家族。先来探究一下角点家族不为人知的恩怨情仇。角点家族的族长是Moravec在1977年提出的Moravec角点检测算子，它是一种基于灰度方差的角点检测方法，该算子计算图像中某个像素点沿水平、垂直方向上的灰度差异，以确定角点位置，Moravec是第一个角点检测算法，也是角点家族的开山鼻祖。角点家族的...

最近终于在Android下成功实现车道线检测了 ，但是还是不够稳定，需要进一步优化等有空详细写一下文档~

fromhttps://towardsdatascience.com/finding-lane-lines-simple-pipeline-for-lane-detection-d02b62e7572bIdentifying lanes of the road is very common task that human driver performs. This is important ...

The task of pose estimation aims to map human pixels of an RGB image or video to the 3D surface of the human body. Pose estimation is a multifacted task, and involves several other problems: object de...

SIFT算法简介  SIFT算子是一种图像的局部描述子，具有尺度、旋转、平移的不变性，而且对光照变化、仿射变换和3维投影变换具有一定的鲁棒性。在Mikolajczyk（在参考文献中有个下载链接，包括了这些论文，0积分）对包括SIFT算子在内的十种局部描述子所做的不变性对比实验中，SIFT及其扩展算法已被证实在同类描述子中具有最强的健壮性。    SIFT算法的主要思想是在尺度空间寻

摘要： 从2014年开始，目标检测取得了巨大的突破。本文针对目前主流的目标检测方法进行简单的介绍，文章分为两个部分：第一部分介绍R Girshick提出的以R-CNN为代表的结合region proposal和CNN分类的目标检测框架(R-CNN, SPP-NET, Fast R-CNN, Faster R-CNN); 第二部分介绍以YOLO为代表的将目标检测转换为回归问题的目标检测框架(YO

注：下面有project网站的大部分都有paper和相应的code。Code一般是C/C++或者Matlab代码。最近一次更新：2013-3-17一、特征提取Feature Extraction：·         SIFT [1] [Demo program][SIFT Library] [VLFeat]·         PCA-SIFT [2]

感谢@吕抒真 的热心翻译。如果其他朋友也有不错的原创或译文，可以尝试推荐给伯乐在线。】自从谷歌眼镜被推出以来，围绕人脸识别，出现了很多争议。我们相信，不管是不是通过智能眼镜，人脸识别将在人与人交往甚至人与物交互中开辟无数种可能性。为了帮助研究过程中探索人脸识别，我们列出以下人脸检测和识别API。希望有所帮助！Face Recognition - 拉姆达实验室斯蒂芬弄

1. Bayesian Matting, Chuang, CVPR 2001.http://grail.cs.washington.edu/projects/digital-matting/papers/cvpr2001.pdf  论文下载http://grail.cs.washington.edu/projects/digital-matting/image-matting/项目网址

列表源自http://deeplearning.net/software_links/，本文进行分类整理。星号代表对软件库的推荐度，考虑了适用范围、开发语言、更新情况、文档示例完整性等方面，Just personal opinion。根据编程语言，对深度学习的软件资源分类：PYTHON：★★★★★ 五星Theano – CPU/GPU 符号表示编译器in python

Caffe97是一个清晰而高效的深度学习6框架，其作者是博士毕业于UC Berkeley的贾扬清306，目前在Google工作。Caffe是纯粹的C++/CUDA架构，支持命令行、Python和MATLAB接口；可以在CPU和GPU直接无缝切换：Caffe::set_mode(Caffe::GPU);Caffe的优势上手快：模型与相应优化都是以文本形式而非代

https://github.com/ty4z2008/Qix/blob/master/dl.md注:机器学习资料篇目一共500条,篇目二开始更新希望转载的朋友，你可以不用联系我．但是一定要保留原文链接，因为这个项目还在继续也在不定期更新．希望看到文章的朋友能够学到更多．此外:某些资料在中国访问需要梯子.《Brief History of Machine L

《Image Scaling using Deep Convolutional Neural Networks》介绍:使用卷积神经网络的图像缩放.《Proceedings of The 32nd International Conference on Machine Learning》介绍:ICML2015 论文集,优化4个+稀疏优化1个；强化学习4个，深度学习3个+深度学

觉得不错，留作记录，原文：http://blog.youkuaiyun.com/chenyusiyuan/article/details/5961769三、双目定标和双目校正双目摄像头定标不仅要得出每个摄像头的内部参数，还需要通过标定来测量两个摄像头之间的相对位置（即右摄像头相对于左摄像头的三维平移 t 和旋转 R 参数）。图6要计算目标点在左右两个视图上形

1. 双目视觉算法简介1.1. 双目视觉简介双目视觉广泛应用在机器人导航，精密工业测量、物体识别、虚拟现实、场景重建，勘测领域。什么是双目视觉？双目视觉是模拟人类视觉原理，使用计算机被动感知距离的方法。从两个或者多个点观察一个物体，获取在不同视角下的图像，根据图像之间像素的匹配关系，通过三角测量原理计算出像素之间的偏移来获取物体的三维信息。

原文：Image Classification in 5 Methods 作者：Shiyu Mou 翻译：何冰心图像分类，顾名思义，是一个输入图像，输出对该图像内容分类的描述的问题。它是计算机视觉的核心，实际应用广泛。图像分类的传统方法是特征描述及检测，这类传统方法可能对于一些简单的图像分类是有效的，但由于实际情况非常复杂，传统的分类方法不堪重负。现在，我们不再试图用代

我的电脑64位Win10系统，现在利用VS2015安装opencv3.10。安装之路颇为艰辛，从一开始的VS2015的安装，到opencv的安装，都充满挑战，历经千辛万苦终于把opencv开发环境搭建好了，现把opencv3.10的安装步骤记录下来，以助于以后再次安装少走弯路。 VS2015的安装就不说了，去官网下个社区版的2015，很简单，连破解都不需要，全免费。现在开始

opencv图像初始化操作#include #includeusing namespace std;using namespace cv;int main(int argc, char** argv){ //这些方式都是自己拥有独立的内存空间 Mat img1(2, 2, CV_8UC3, Scalar(0, 0, 255)); cout <<

通用库/General LibraryOpenCV无需多言。RAVLRecognition And Vision Library. 线程安全。强大的IO机制。包含AAM。CImg很酷的一个图像处理包。整个库只有一个头文件。包含一个基于PDE的光流算法。图像，视频IO/Image, Video IOFreeImageDevILImage

器学习原来如此有趣：用深度学习识别人脸本系列文章目前已经更新两期，分别是： 机器学习原来如此有趣！全世界最简单的机器学习入门指南、 机器学习原来如此有趣：如何故意欺骗神经网络 你是否有注意到Facebook最近开发了一个非同寻常的功能：将你照片中的好友识别出来。过去，Facebook 让你手动点击照片上的好友，输入他们的名字，然后加上标签。现在只要你上传一张照片，Faceboo

以下链接是本人整理的关于计算机视觉（ComputerVision, CV）相关领域的网站链接，其中有CV牛人的主页，CV研究小组的主页，CV领域的paper,代码，CV领域的最新动态，国内的应用情况等等。打算从事这个行业或者刚入门的朋友可以多关注这些网站，多了解一些CV的具体应用。搞研究的朋友也可以从中了解到很多牛人的研究动态、招生情况等。总之，我认为，知识只有分享才能产生更大的价值，真诚希望下面