jaccen的专栏

原文如下：http://opencl.codeplex.com/wikipage?title=OpenCL%20Tutorials%20-%201Hi all, this is the first OpenCL real tutorial. Here I will not approach technical concepts of the GPU architecture and per

摘要：本文介绍AMD深度学习团队开发的MLP学习工具软件的使用，为深度学习研究人员和开发商提供一个高性能、高易用性的深度学习的软硬件平台方案。AMD-MLP基于OpenCL，支持不同类型的GPU平台，并能通过多GPU扩展学习速度。【编者按】深度学习是近年来迅速发展和突破的机器学习领域，具有非常广泛的应用前景。将服务器GPU应用到深度学习过程中，可以更好地推动深度学习技术研究和应用的发展

图像卷积，就是对图像所有像素进行一些特定的运算处理。这里涉及两个问题，一是读取图片文件信息，二是作何种卷积运算。第一个问题可在《freeimage存取图片数据》里找到答案。第二个问题可以baidu卷积算法。    卷积是对每个像素都进行相同的处理。以前我们是用ＣＰＵ来串行处理。现在我们可以利用ＯＰＥＮＣＬ进行并行处理（多核ＣＰＵ和ＧＰＵ）。我们的例子很简单，是一个对图片进行低通滤波处理

1.OpenCL概念OpenCL是一个为异构平台编写程序的框架，此异构平台可由CPUI、GPU或其他类型的处理器组成。 OpenCL由一门用于编写kernels （在OpenCL设备上运行的函数）的语言（基于C99）和一组用于定义并 控制平台的API组成。OpenCL提供了两种层面的并行机制：任务并行与数据并行。2.OpenCL与CUDA的区别不同点：OpenCL是

摘要：OpenCL扩展是指device支持某种特性，但这中特性并不是OpenCL标准的一部分。通过扩展，厂商可以给device增加一些新的功能，而不用考虑兼容性问题。现在各个厂商在OpenCL的实现中或多或少的使用了自己的扩展。1、OpenCL扩展OpenCL扩展是指device支持某种特性，但这中特性并不是OpenCL标准的一部分。通过扩展，厂商可以给device增加一些新的

摘要：所谓线程映射是指某个线程访问哪一部分数据，其实就是线程id和访问数据之间的对应关系。合适的线程映射可以充分利用硬件特性，从而提高程序的性能，反之，则会降低performance。1、线程映射所谓线程映射是指某个线程访问哪一部分数据，其实就是线程id和访问数据之间的对应关系。合适的线程映射可以充分利用硬件特性，从而提高程序的性能，反之，则会降低performance

摘要：本节主要讲述OpenCL中的Workgroup如何在硬件设备中被调度执行。同时也会讲一下同一个workgroup中的workitem，如果它们执行的指令发生diverage（就是执行指令不一致）对性能的影响。本节主要讲述OpenCL中的Workgroup如何在硬件设备中被调度执行。同时也会讲一下同一个workgroup中的workitem，如果它们执行的指令发生diverage（

摘要：本节主要讲述GPU的memory架构。优化基于GPU device的kernel程序时，我们需要了解很多GPU的memory知识，比如内存合并，bank conflit（冲突）等等，这样才能针对具体算法做一些优化工作。本节主要讲述GPU的memory架构。优化基于GPU device的kernel程序时，我们需要了解很多GPU的memory知识，比如内存合并，bank confl

摘要：在本节，我们主要介绍OpenCL中buffer的使用，同时提供了2个完整的例子，一个是图像的旋转，一个是矩阵乘法（非常简单，没有分块优化）。在本节，我们主要介绍OpenCL中buffer的使用，同时提供了2个完整的例子，一个是图像的旋转，一个是矩阵乘法（非常简单，没有分块优化）。1、创建OpenCL设备缓冲(buffer)OpenCL设备使用的数据都存放在设备的b

摘要：首先我们可能有疑问，既然OpenCL具有平台无关性，我们为什么还要去研究不同厂商的特殊硬件设备呢?GPU架构内容包括：1.OpenCLspec和多核硬件的对应关系AMD GPU架构Nvdia GPU架构Cell Broadband Engine2.一些关于OpenCL的特殊主题OpenCL编译系统Installable client dri

摘要：Kernel就是在程序代码中的一个函数，这个函数能在OpenCL设备上执行。一个Kernel对象就是kernel函数以及其相关的输入参数。Kernel对象：Kernel就是在程序代码中的一个函数，这个函数能在OpenCL设备上执行。一个Kernel对象就是kernel函数以及其相关的输入参数。Kernel对象通过程序对象以及指定的函数名字创建。注意：函数必

摘要：OpenCL内存对象就是一些OpenCL数据，这些数据一般在设备内存中，能够被拷入也能够被拷出。OpenCL内存对象包括buffer对象和image对象。OpenCL内存对象：OpenCL内存对象就是一些OpenCL数据，这些数据一般在设备内存中，能够被拷入也能够被拷出。OpenCL内存对象包括buffer对象和image对象。buffer对象：连续的内存块---

摘要： OpenCL可以实现混合设备的并行计算，这些设备包括CPU，GPU，以及其它处理器，比如Cell处理器，DSP等。使用OpenCL编程，可以实现可移植的并行加速代码。[但由于各个OpenCL device不同的硬件性能，可能对于程序的优化还要考虑具体的硬件特性]。1、OpenCL架构OpenCL可以实现混合设备的并行计算，这些设备包括CPU，GPU，以及其它处理器，比如

http://hc.youkuaiyun.com/resources/resource_detail?id=67摘要：在计算机术语中，并行性是指：把一个复杂问题,分解成多个能同时处理的子问题的能力。要实现并行计算，首先我们要有物理上能够实现并行计算的硬件设备，比如多核CPU，每个核能同时实现算术或逻辑运算。一、并行计算概述(Introduction to Parallel Comput

1. 选择OpenCL平台并创建一个上下文平台（Platform）是指主机和OpenCL管理框架下的若干个设备构成的可以运行OpenCL程序的完整硬件系统，这个是跑OpenCL程序的基础，所以第一步要选择一个可用的OpenCL品台。一台机器上可以有不止一个这样的品台，一个平台也可以有不止一个GPU。主要涉及的函数： clGetPlatformIDs（） ，用于获取可用的