16、3D离散旋转的铰链角

3D离散旋转的铰链角

1. 引言

在3D空间中,铰链角的扩展能够取得与某些情况相同的结果,这一结果在诸如姿态问题等方面具有重要应用价值。姿态问题为了获得最优解,需要尝试所有不同的旋转,但在连续空间中,由于存在无穷多种旋转情况,这是不可能实现的。而使用铰链角来解决这个问题,有助于达到最优解。

我们主要研究3D离散空间中的旋转,仅考虑整数计算,假定旋转中心是像原点这样的网格点,并且旋转轴具有整数坐标。

2. 铰链角的定义

2.1 2D铰链角

  • 2D半网格 :平面中的半网格是一组直线,每条直线由 $x = i + \frac{1}{2}$ 或 $y = i + \frac{1}{2}$($i \in \mathbb{Z}$)表示,它代表了两个相邻像素之间的边界。
  • 2D铰链角 :若至少存在一个点 $p \in \mathbb{Z}^2$,使得其绕原点进行角度为 $\alpha$ 的欧几里得旋转后的像落在3D半网格上,则称角度 $\alpha$ 为铰链角。例如,对于网格点 $(2, 1)^{\top}$,图1展示了第一象限内的所有铰链角,其他象限的铰链角可通过关于 $x$ 轴和/或 $y$ 轴的对称关系从第一象限的铰链角得到。

2.2 3D铰链角

  • 3D半网格 :3D空间中的半网格是一组平面,每个平面由 $x = i + \frac{1}{2}$、$y = i + \frac{1}{2}$ 或 $z = i + \frac{1
需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕需求响应动态冰蓄冷系统及其优化策略展开研究,结合Matlab代码实现,探讨了在电力需求侧管理背景下,冰蓄冷系统如何通过优化运行策略参与需求响应,以实现削峰填谷、降低用电成本和提升能源利用效率的目标。研究内容包括系统建模、负荷预测、优化算法设计(如智能优化算法)以及场景仿真验证,重点分析不同需求响应机制下系统的经济性和运行特性,并通过Matlab编程实现模型求解与结果可视化,为实际工程应用提供理论支持和技术路径。; 适合人群:具备一定电力系统、能源工程或自动化背景的研究生、科研人员及从事综合能源系统优化工作的工程师;熟悉Matlab编程且对需求响应、储能优化等领域感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①用于高校科研中关于冰蓄冷系统与需求响应协同优化的课题研究;②支撑企业开展楼宇能源管理系统、智慧园区调度平台的设计与仿真;③为政策制定者评估需求响应措施的有效性提供量化分析工具。; 阅读建议:建议读者结合文中Matlab代码逐段理解模型构建与算法实现过程,重点关注目标函数设定、约束条件处理及优化结果分析部分,同时可拓展应用其他智能算法进行对比实验,加深对系统优化机制的理解。
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