25、持续验证与网络物理系统中的混沌工程探索

持续验证与网络物理系统中的混沌工程探索

1. ChAP实验运行机制

在系统层面，某些问题可能表现为服务变慢或无响应，而ChAP在生产环境中的实验运行方式为解决此类问题提供了有效途径。
- 在生产环境中运行实验 ：ChAP在生产环境中运行。像Netflix这样的分布式系统规模庞大、复杂且变化迅速，在预演环境中难以找到准确的替代方案。在生产环境中运行能确保我们对所关注的系统建立信心。
- 自动化持续运行实验 ：ChAP在工作时间内持续运行，无需人工干预。虽然可以手动添加实验，但由于Monocle每天能生成优先实验列表，所以手动添加并非必要。
- 最小化影响范围 ：启动新的控制和变量实例，并将少量生产流量重定向到它们的机制，能安全地减小影响范围。如果假设被推翻，变量组中的请求出现严重问题，实验不仅会立即停止，而且最初只有少量流量暴露在这些条件下。这还有一个额外的好处，即可以同时运行许多不同的实验，因为每个实验都与其他实验安全隔离。

ChAP作为持续验证（CV）工具，具有以下重要特征：
- 它在工作时间内持续运行，每当假设被推翻时就会产生新的知识。
- 它自主运行，利用Monocle中的启发式方法和静态代码分析对实验进行优先级排序，以按设计的顺序运行实验，从而最大限度地提高洞察生成率。
- 只需进行微小修改，ChAP就可以配置为CI/CD工具管道中的一个阶段，实现CI/CD/CV的深度集成。

2. 持续验证的未来用例

持续验证未来至少有三个用例类别：性能测试、数据工件和正确性。
|