1、工业物联网、大数据与供应链的融合发展及CPS架构探索

工业物联网、大数据与供应链的融合发展及CPS架构探索

在当今科技飞速发展的时代，工业物联网（IIoT）、大数据（BD）和供应链等领域的融合正成为推动产业变革的关键力量。下面我们来深入探讨这些领域的相关内容。

会议概况与领域融合意义

首届国际工业物联网、大数据与供应链会议（IIoTBDSC）的召开具有重要意义。此次会议共收到120篇投稿，经过同行评审和论文改进，最终选定了46篇论文。会议旨在展示通过跨领域知识可以应对当今的挑战。

工业物联网使得物联网设备网络能够协同通信、分析数据和处理信息。大数据基础设施问题领域需要处理5V特性，即数据的体量（Volume）、速度（Velocity）、多样性（Variety）和准确性（Veracity）。而供应链则需要工业物联网和大数据的现代发展与支持，以实现服务的高效、快速、准确和可靠。这三者的结合能够产生更显著的影响和贡献。

例如，物联网技术的成熟可以融入我们的日常生活。大数据的5V特性对于利用机器学习、人工智能、统计等先进技术和方法进行大数据分析至关重要，这能为采用这些技术的个人和组织创造价值。供应商可以了解库存和需求的更新情况，制造商和运输公司可以掌握工作量、目的地和资源分配，所有者和客户也能从这些方法中受益。最终，在工业物联网和大数据的帮助下，供应链能够实现更可持续的生态系统。

各领域论文涵盖范围

会议论文涵盖了多个领域，主要分为以下几个部分：
1. 工业物联网（IIOT）基础与应用 ：包括基于CPS的工业4.0建模框架在制造系统中的应用、众包用户请求的深度分类器、工业炼钢过程中钢坯温度的预测模型等研究。
2.