XX^{T} 和 X^{T}X 的关系

本文探讨了矩阵A=XTX与B=XXT在矩阵维度为m×n时的性质,证明了A和B均为对称半正定矩阵,并详细阐述了A的特征向量与B的特征向量之间的转换关系。

A=XTX,B=XXTA = X^TX, B = XX^TA=XTXB=XXT。假设 X∈Rm×nX \in \R^{m \times n}XRm×n,则 A∈Rn×nA \in \R^{n \times n}ARn×nB∈Rm×mB \in \R^{m \times m}BRm×m。易得dim(A)=dim(B)=dim(X)dim(A) = dim(B) = dim(X)dim(A)=dim(B)=dim(X)

显然,A 和 B 都是对称半正定矩阵,且 A 有 n 个特征向量, B 有 m 个特征向量。

特征向量之间的关系:
若 u 是 B 的特征向量,即 Bu=λuBu = \lambda uBu=λu,则 XTuX^T uXTu 是 A 的特征向量。

证明:A(XTu)=XTXXTu=XTBu=XT(λu)=λ(XTu) A(X^T u) = X^TXX^Tu = X^TBu = X^T(\lambda u) = \lambda(X^T u) A(XTu)=XTXXTu=XTBu=XT(λu)=λ(XTu)

同理, 若 v 是 A 的特征向量,即 Av=λvAv = \lambda vAv=λv,则 XvX vXv 是 B 的特征向量。

### 回答1: $X^2$ 表示矩阵 $X$ 的平方,即 $X$ 与 $X$ 相乘得到的矩阵。$X^T$ 表示矩阵 $X$ 的转置。 所以 $X^2-2XX^T (X^2)^T$ 表示将矩阵 $X^2$ 乘以 $-2$,再将 $X$ 与 $X^T$ 相乘得到的矩阵乘以 $X^2$ 的转置。 ### 回答2: 题目中的表达式 $X^2-2XX^T(X^2)^T$ 是一个矩阵运算的式子。其中,$X$ 是一个矩阵。下面我们逐步解释这个式子的含义。 首先,我们先来解释括号内的部分 $(X^2)^T$。$X^2$ 表示矩阵 $X$ 自己与自己的乘积(或称为平方),即 $X^2 = X \cdot X$。然后,括号内的 $(X^2)^T$ 表示对 $X^2$ 进行转置操作(将行变为列,列变为行)。 因此,$(X^2)^T$ 表示矩阵 $X^2$ 的转置。 接下来,我们来解释整个式子的含义。 $XX^T$ 表示矩阵 $X$ 与其转置 $X^T$ 的乘积。这个乘积是一个矩阵,记作 $M$。 那么,式子中的 $2XX^T$ 表示矩阵 $M$ 乘以常数 2。这个操作是对矩阵的每一个元素都乘以 2。 再看最外层的运算符:$X^2-2XX^T(X^2)^T$。首先,$(X^2)^T$ 表示矩阵 $X^2$ 的转置。然后,$2XX^T(X^2)^T$ 表示矩阵 $2XX^T$ 与 $(X^2)^T$ 的乘积。这个乘积是一个矩阵,我们记作 $N$。 最后,$X^2-2XX^T(X^2)^T$ 表示矩阵 $X^2$ 减去矩阵 $N$。这个减法是对矩阵的每一个元素进行的减法运算。 因此,式子 $X^2-2XX^T(X^2)^T$ 表示的是对矩阵 $X$ 进行一系列平方、乘法、转置减法运算后的结果。具体来说,它表示了矩阵 $X$ 与乘积 $2XX^T$ 的差值与矩阵 $X$ 的平方的差值。 ### 回答3: $X^2$表示矩阵$X$自身与自身的矩阵乘积。$X^T$表示矩阵$X$的转置。所以$XX^T$表示矩阵$X$与其转置的乘积。 $(X^2)^T$表示矩阵$X^2$的转置。 $-2XX^T (X^2)^T$表示$-2$乘以矩阵$XX^T$与矩阵$(X^2)^T$的乘积。 因此,$X^2-2XX^T (X^2)^T$表示矩阵$X$的平方减去$-2$乘以矩阵$XX^T$与矩阵$(X^2)^T$的乘积。
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