numpy 中的 axis 怎么用

最新推荐文章于 2025-02-28 22:00:34 发布
原创 最新推荐文章于 2025-02-28 22:00:34 发布 · 319 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
我们不生产知识，我们只是互联网的搬运工
文章标签：

#numpy #axis #python

博客介绍了在Python中，使用numpy时axis = 0代表沿着第0维做运算，这是信息技术领域中Python编程里关于numpy库的一个关键知识点。

在这里插入图片描述
axis = 0 就是沿着第0维做运算
在这里插入图片描述

numpy中axis的通俗理解
αlphαβet
06-26 886
先说结论 numpy中的axis与shape有关，shape为一个tuple，这个tuple的index即为所在的axis。例如一个ndarray形状为(4,3,2)，则4对应的axis为0，3对应的axis为1，2对应的axis为2。 import numpy as np x=np.arange(24).reshape(4,3,2) print(x) 运行结果： [[[ 0 1] [ 2...
彻底理解numpy中的axis
m0_37673307的博客
08-27 9677
时下流行人工智能，python成为人工智能最好的处理语言，这与python中的科学计算模块numpy是分不开的。numpy相信大都数人都知道。而在numpy中，有很多的函数都涉及到axis，numpy中的轴axis是很重要的，许多numpy的操作根据axis的取值不同，作出的操作也不相同。可以说，axis让numpy的多维数组变的更加灵活，但也让numpy变得越发难以理解。因此，弄清楚axis的...
【Numpy】对于 Numpy 中 Axis 的理解
weixin_54383080的博客
04-18 2164
【Numpy】对于 Numpy 中 Axis 的理解.
Numpy:对Axis的理解
群星闪耀的博客
11-08 393
Axis就是数组层级 设axis=i，则Numpy沿着第i个下标变化的方向进行操作 Axis的应用 Axis就是数组层级 要想理解axis，首先我们先要弄清楚“Numpy中数组的维数”和"线性代数中矩阵的维数"这两个概念以及它们之间的关系。在数学或者物理的概念中，dimensions被认为是在空间中表示一个点所需要的最少坐标个数，但是在Numpy中，dimensions指代的是数组的维...
numpy之axis理解
Nicola.Zhang
04-20 320
numpy操作中的axis的理解 最简单的理解为： numpy打印出来的时候array有n层[],则改array的max axis = n-1, 从外向里剥离[]，当剥离的[]数量为x时，则此时axis = x。 原博链接： https://blog.youkuaiyun.com/xiongchengluo1129/article/details/79062991 ...
numpy中axis参数理解
weixin_45718167的博客
02-14 915
对axis的理解 在我理解看来，numpy中参数axis代表的就是维度。即通过.shape函数输出的元素有几个，axis 最大 就是几，即这个数组最大的维度。 同时注意，在numpy中 rank 代表的是数组的维度而不是秩，区别于线代的rank 在numpy中，rank和axis的最大值是一个意思 import numpy as np import pandas as pd rng = np.ra...
Python之NumPy(axis=0 与axis=1)区分详解
09-19
#### 一、NumPy中的Axis概念 在NumPy库中，`axis`参数是一个非常重要的概念，它用于指定数组操作的方向。对于多维数组而言，理解`axis`的概念至关重要，尤其是在进行统计运算、数据聚合等操作时。 #### 二、Axis的...
深入理解numpy库中的axis（python中的轴）
热门推荐
路过人间，一叶知秋
10-26 2万+
文章目录Python中的axis如何理解axisaxis的含义笛卡尔坐标多维数组的元素指定多维数组指定轴axis的取值例子例一axis=0和axis=-3例二axis=1和axis==-2例三axis=2结语 Python中的axis   在使用numpy库时，有许多地方会出现axis的踪影，如求最大最小值、排序等情况。最常见的可能要数下面几个 numpy.max numpy.min numpy.max numpy.argsort   下文我们就以numpy.max为例来详细讲解axis 如何理解axi
Numpy中的axis/axes详解
W_H_M_2018的博客
04-15 1828
首先，在Numpy中，维数（dimensions）通过轴（axes）来扩展，轴的个数被称作rank。这里的rank不是线性代数中的rank（秩），它指代的依旧是维数（number of dimensions）： The number of axes (dimensions) of the array. In the Python world, the number of dimensions ...
NumPy中axis的理解
zhwangye的博客
01-28 4967
文章目录前言二维数组三维数组四维数组N维数组 前言 Numpy中的axis的很重要，不光np(后文numpy简称np)中的计算很重要，而且在深度学习中的张量计算也经常用到，对这np中axis等矩阵或张量的基本概念的理解很重要。 Numpy中矩阵或多维数组需要理解的概念： axes np数组中的维度 rank np数组中axes的数量 axis 标识np数组中某一个维度，可以把axis当成是坐标轴 length 某个axis上元素的个数 NumPy’s main object is the ho
numpy中对于axis的理解
LRY89757的博客
07-08 1280
写在前面 我们知道axis这个东西经常出现在numpy的sum、argsort等一系列有关于数组的操作中，numpy中的轴axis是很重要的，许多numpy的操作根据axis的取值不同，作出的操作也不相同。可以说，axis让numpy的多维数组变的更加灵活，但也让numpy变得越发难以理解。因此，弄清楚axis的作用显得尤为重要。作为一个很基本同时很重要的概念，博主觉得很有必要详细深入了解一下这一名词。 下面把博主的一些发现分享给大家。 简单了解axis axis 中文翻译指“轴”、“枢轴”。我们可以看一
Numpy中关于axis的理解
weixin_43903105的博客
02-17 210
一个维度为n的数组，它的axis的取址范围为[0,n-1]，numpy中有sum(),min(),max(),mean(),std(),var…等函数，我们要根据不同的需求使用不同的axis。 x = np.arange(24).reshape(2,3,4) print(x.sum(axis=0)) [[12 14 16 18] [20 22 24 26] [28 30 32 34]] p...
Python - numpy中axis的理解
白话Python
01-15 502
文章目录axis的本质是数组层级若函数中axis=i，则沿着第i个下标变化、其余下标都不变的方向进行操作 axis的本质是数组层级 arr = np.array(np.arange(12).reshape(3,4)) print(arr) """ array([[ 0, 1, 2, 3], [ 4, 5, 6, 7], [ 8, 9, 10, 11]])...
numpy的axis
piglite的专栏
09-27 1550
知乎上看到的超好的讲解文章，摘录过来了。原作者是射命丸咲，原文地址是：Python · numpy · axis 摘录如下（些微做了一丁点删减）： 要想学习 axis，首先要知道的就是 axis 的计数方式。我们在使用 numpy 的各种函数——比如说 np.sum——的时候，有一个参数就叫做 axis。那么这个参数的意思是什么呢？最直白地来说的话，就是“最外面的括号代表着 axis=0，依次...
numpy axis
x
01-21 595
用numpy的时候常常看到axis ,就是维度 比较麻烦的就是 axis = 0. 这种方式. 将打乱原有子数组的顺序 一个排序功能解决问题: data = np.array([[6,5],[2,4],[3,1]]) print(data) print("sort:") //默认排序. 只排序每个数组中的元素 print(np.sort(data)) print("sort axis ...
Numpy Axis
what_how_why2020的博客
11-24 1022
Numpy中的axis
Numpy 之 axis
Tak-Wah Blog
04-09 318
转自：Python、numpy 与 axis 这次和大家分享的是 numpy 中的 axis 这个东西。当初学的时候也没太在意，向来都是感觉差不多就直接过去了，没有去深究背后的一些逻辑。前些天被问起的时候一时懵懂，查了下资料后发现还有点意思，于是就打算写这么一篇专栏来分享一下所得。 要想学习 axis，首先要知道的就是 axis 的计数方式。我们在使用 numpy 的各种函数——比如说 np....
numpy之axis
m0_46475409的博客
03-15 287
axis的作用即如何理解 numpy是python进行科学计算必不可少的模块，随着深度学习越来越火，numpy也越来越流行。了解numpy的人知道，在numpy中，有很多的函数都涉及到axis，很多函数根据axis的取值不同，得到的结果也完全不同。可以说，axis让numpy的多维数组变的更加灵活，但也让numpy变得越发难以理解。这里通过详细的例子来学习下，axis到底是什么，它在numpy中的...
Numpy中的axis
最新发布
fat_snake_的博客
02-28 360
axis表示一个轴，是numpy中的一个重要参数，可以通过指定axis来确定在哪个轴上进行操作，在求最大值、最小值、平均值、求和等场景均会使用到。
numpy中axis
09-01
在NumPy中，axis表示沿着数组的特定维度进行操作或计算。它用于指定在数组的哪个维度上执行某个操作，例如求和、平均值、最大值等。 当使用NumPy中的聚合函数（如sum、mean、max等）时，可以使用axis参数来指定操作沿着哪个轴执行。例如，对于二维数组，axis=0表示沿着每一列执行操作，而axis=1表示沿着每一行执行操作。 另外，axis还可以用于索引和切片操作。通过指定axis参数，可以在多维数组中选择特定的维度进行操作。 需要注意的是，axis的取值范围是从0开始，表示第一个维度，依次递增。而对于负数索引，-1表示最后一个维度，-2表示倒数第二个维度，以此类推。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

颹蕭蕭

白嫖？

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付：¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值