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RSS订阅转载 anaconda prompt命令行中相关命令
在anaconda上搭建tensorflow遇到了很多问题，学习相关命令，对加深理解、排除问题有益。1、conda切换环境：activate jonins_py36所有环境：conda env list可以输入python打开解释器输入import scipy 如果报错则scipy包未安装，exit()推出解释器。查看环境包的信息：conda list安装包：conda install scipy卸载包：conda remove scipy导出环境,，将包信息存入yaml文件中.：conda
2020-07-24 15:43:18
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原创 尚硅谷—JAVA学习：2.基本语法（下）运算符、程序流程控制
0. 目录1. 运算符 1.1. 算术运算符 1：除法 2：取余 3：自加加，自减减 4. 注意：127的二进制01111111，加一后变为10000000，这是-128的补码 5. 赋值运算符 1.2. 比较运算符 开发中优先使用短路&&，|| 1.3. 位运算符（用的较少） 练习题：交换两个变量的值 1.4. 三元运算符（用的较少） 1.5. 运算符的优先级 2. 程序流程控制 2
2020-07-21 18:50:23
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原创 opencv学习笔记 5 ：ROI与泛洪填充
课程视频链接基于Python3的Opencv图像处理教程：https://b23.tv/Zye4BV 在常见的计算机视觉问题中，通常我们只对图像中的某一部分区域感兴趣，比如人脸区域等，因此我们只需要对人脸区域部分进行提取，然后再进行后续的操作。 图像ROI兴趣区域 对于图像ROI区域，只需要将自己预先计算好
2020-07-21 10:45:52
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原创 尚硅谷—JAVA学习：2.基本语法（上）关键字、标识符、变量
0. 目录1. 关键字与保留字2. 标识符(Identifier)3. 变量字符串是" ", 字符是’ ’ 4. 了解编码’a’ = 97 , ‘A’ = 65 5. 数据类型转换6. 进制
2020-07-20 21:04:18
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原创 尚硅谷—JAVA学习：1. JAVA语言概述
0. 课程概括1. 软件开发介绍删除所有的txt文件： del *.txt2. 计算机编程语言介绍3. Java语言概述4. Java语言运行机制及运行过程5. Java语言的环境搭建
2020-07-19 21:22:28
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原创 opencv学习笔记 4 ：像素运算
课程视频链接基于Python3的Opencv图像处理教程：https://b23.tv/Zye4BV1. 算术运算参考该文章：图像算术运算——相加、相减、与、或、异或、非2. 逻辑运算参考该文章：OpenCV + Python】之bitwise_and、bitwise_not，bitwise_xor等图像基本运算（opencv位操作）AND：当且仅当两个像素都大于零时，按位AND才为真，相与取较小值为结果OR：如果两个像素中的任何一个大于零，则按位“或”为真，相或取较大值为结果XOR 异或功
2020-07-15 00:24:20
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原创 opencv学习笔记 3 ：色彩空间
课程视频链接基于Python3的Opencv图像处理教程：https://b23.tv/Zye4BV1. 课程任务色彩空间转换API学会使用inRange( )通道分离与合并2. 知识点2.1 颜色空间常用的颜色空间，参考该文章：常用的颜色空间色彩空间的相互转换：最常见的是HSV与RGB,YUV与RGB的相互转换常见色彩空间有：RGB：最常用HSV：对指定色彩铭感，用于查找表达特定颜色HIS：YCrCb：在人体肤色识别运用较多YUV:Android开发中运用较多2.2
2020-07-14 14:35:19
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原创 opencv学习笔记 1 ：读取保存图片、读取摄像头
课程视频链接基于Python3的Opencv图像处理教程：https://b23.tv/Zye4BV1. 课程任务读取摄像头读取图像信息读取、保存图片2. 代码#!/usr/bin/env python3# -*- coding: utf-8 -*-import cv2 as cvimport numpy as np# 读取摄像头def video_demo(): # 0是代表摄像头编号，只有一个的话默认为0 capture = cv.VideoCapture(0
2020-07-09 10:50:33
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原创 opencv学习笔记 2 ：Numpy创建图像
课程视频链接基于Python3的Opencv图像处理教程：https://b23.tv/Zye4BV1. 课程任务逐像素处理图片创建图像2. 知识点2.1 创建图像的两种方法np.zeros(), np.ones() # 方法1 img = np.zeros([400, 400, 1], np.uint8) img[:, :, 0] = np.ones([400, 400]) * 127 # 显示灰色图像 cv.imshow("new image", img)
2020-07-09 10:44:36
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转载 opencv——waitKey函数
序waitKey函数属于opencv函数里既常用又非常基础的函数，无论是刚开始学习opencv，还是使用opencv进行开发调试，都可以看到waitKey函数的身影。然而最基础的东西可能往往容易忽略掉，在此可以好好了解一遍这个基础又常用的waitKey函数。waitKey函数原型翻阅opencv的官方文档，可以查阅到该函数的原型为int cv::waitKey ( int delay = 0 ) Python:retval = cv.waitKey...
2020-07-07 23:04:24
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原创 python学习之小游戏：用面向对象开发迷宫
课程视频链接用python开发迷宫游戏：https://b23.tv/ZBqJSJimport turtle as timport randommz = t.Screen()mz.setup(700, 700)mz.bgcolor('black')mz.title('Melody 迷宫')mz.register_shape('wall.gif')#注册图片mz.register_shape('pl.gif')mz.register_shape('pr.gif')mz.register
2020-07-07 13:50:09
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原创 python学习第五节：用面向对象实现friendbook
课程视频链接跟着麦叔学Python：https://b23.tv/Xx9NV01. 主程序 friend.pyfrom cmd import *def print_usage(): print("欢迎使用FriendBook，您可以输入以下命令：") print("list: 显示名单") print("张三：查询张三的情况，李四同理") print("886: 退出")print_usage()while(True): cmd = input('请输入命令:') if(cmd
2020-07-04 19:00:29
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原创 python面向对象
课程视频链接Python面向对象：https://b23.tv/jg6FZv1. 基础篇教程代码# 类是一个模板#类属性：# 1、整个类只有一份，所有的实例都共享这一份# 2、可以通过类名或实例名访问类属性，访问的都是同一个# 3、修改类属性需要通过类名，因为通过实例名会创建一个同名的实例变量# 4、当实例属性和类属性相同时，通过实例访问，优先访问的是实例属性# 类方法：# 1、可以通过类名调用，也可以通过实例名调用# 2、类方法不能访问实例变量，可以访问类变量# 3、类方法需要加
2020-07-01 16:36:47
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原创 python学习之小游戏：解析API，生成疫情词云
课程视频链接跟着麦叔学Python：https://b23.tv/Yx4Eyq1. 代码import requestsimport json# 1.请求数据url = 'https://api.yimian.xyz/coro'response = requests.get(url)print(response)data = requests.get(url).textprint(data)# 2.解析数据-转换成JSON对象city_dict = {} # 做成字典json
2020-06-07 10:20:29
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原创 python学习第四节：friendbook（综合应用list，dict，tuple等）
课程视频链接跟着麦叔学Python：https://b23.tv/Xx9NV01. 主程序 friend.pyfrom cmd import *def print_usage(): print("欢迎使用FriendBook，您可以输入以下命令：") print("list: 显示名单") print("张三：查询张三的情况，李四同理") print("886: 退出")print_usage()while(True): cmd = input('请输入命令:') if(cm
2020-06-07 09:57:34
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原创 python学习：list，tuple，str，set，dict
1. list# 掌握5大金刚，和8字口诀：建=增删改查操=切复# 1. 5大金刚和各自的特点# 作业: 1. 写出5大金刚各自的特点 2.记住8字口诀 3.整理知识导图# 2. immutable和mutable# score = 99# s2 = score# print("old score: ", id(score))# print("old s2: ", id(s2))# score = 98# print("new score: ", id(score))# prin.
2020-06-04 22:04:23
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转载 python学习：format函数
format函数常与print()函数结合使用，具备很强的格式化输出能力。上代码：1. 通过变量，逗号隔开：print('{我}今天{action}'.format(我='拦路雨',action ='在写博客')) # 通过关键字 输出情况： 2. 使用字典传入，在字典前加入**grade = {'I' : '拦路雨', '状态': '写博客'}print('{I}比较无聊，在{...
2020-06-01 21:05:54
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原创 python学习第三节：小麦计算器（操作符、数学运算）
第一部分：熟悉VSCODE快捷键：Ctrl+Shift+P 调出命令行，esc退出alt 上下分窗口创建pip镜像：安装插件：检查格式错误 Linter pylint小tip：用户定义代码片段第二部分：学习数学运算第三部分：用Thinter搭建计算器from tkinter import *root = Tk() # 创建一个根窗口''' ##基础讲解#1.创建组件，创建组件的时候一定要指定组件所在的容器op1 = Entry(root)
2020-05-31 15:52:52
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原创 在目前超分辨率的论文中不使用MSE，而使用L1或者Perceptual loss的原因是什么？
L2损失的一些缺点：L2损失对大的error有强的惩罚，对小的error的惩罚低，忽略了图像内容本身的影响。实际上人眼视觉系统（HVS）对图像中的无纹理区域的亮度和颜色变化更敏感。而目前使用的感知域损失，即Perceptual loss，个人认为在得到感知域内容的过程中，对图像的内容进行了一次提炼，因此在感知域空间中计算损失相当于结合图像内容的损失，会使得复原后的图像视觉效果上更好。L2损失...
2020-03-27 20:44:31
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转载 SR综述
Deep Learning for Image Super-resolution: A Survey监督式SRSR框架图二 监督式SR的常用框架结构 先上采样SR后上采样SR目的：解决先上采样SR存在的计算效率问题，以及更多的利用DL的能力。做法：在取代先上采样操作，在低维空间进行mapping操作，然后在最后放置一个端到端可学习的上采样层。好处：具有巨大计算量的利用非线性卷积进行...
2020-03-27 13:22:15
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原创 python学习第二节：猜数字游戏
跟着麦叔教程一起学习后，写的代码，供之后自己查阅一、1-10数字猜测先看guess1_util.py#!/usr/bin/env python3# -*- coding: utf-8 -*-import random# import sys# import time# import iofrom guess1_util import *# 1.输入次数限制guess_lim...
2020-03-18 00:17:25
394
原创 Python for循环
在b站听完麦叔对python for循环后的代码笔记，方便自己之后查阅，有兴趣的小伙伴可以看麦叔的讲解，地址：https://b23.tv/av94699716# 561 For语法结构和基于数字(range)的循环for x in range(5): print(x)# 562 基于列表list，元祖tuple的循环numbers = [3,4,5,8,2]numbers2 = (...
2020-03-17 16:10:35
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转载 csdn怎么快速转载别人的文章
首先确定原文允许转载在文章开头处一般有版权声明,如图转载时要注明出处和作者如何转载用谷歌浏览器加载文章地址，打开文章F12打开Developer Tools，并打开Elements页面将文章开头部分的文字作为关键字在Elements界面搜索以此文为例：http://blog.youkuaiyun.com/aggressive_snail/article/details/5437587...
2020-03-17 00:25:53
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转载 解决python3 UnicodeEncodeError: 'gbk' codec can't encode character '\xXX' in position XX
从网上抓了一些字节流，想打印出来结果发生了一下错误：UnicodeEncodeError: 'gbk' codec can't encode character '\xbb' in position 8530: illegal multibyte sequence代码import urllib.requestres=urllib.request.urlop...
2020-03-17 00:09:07
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转载 numpy之axis
axis的作用即如何理解numpy是python进行科学计算必不可少的模块，随着深度学习越来越火，numpy也越来越流行。了解numpy的人知道，在numpy中，有很多的函数都涉及到axis，很多函数根据axis的取值不同，得到的结果也完全不同。可以说，axis让numpy的多维数组变的更加灵活，但也让numpy变得越发难以理解。这里通过详细的例子来学习下，axis到底是什么，它在numpy中的...
2020-03-15 15:43:29
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原创 numpy.random.randint用法
numpy.random.randint(low, high=None, size=None, dtype=‘l’)low、high、size三个参数。默认high是None,如果只有low，那范围就是[0,low)。如果有high，范围就是[low,high)。>>> np.random.randint(2, size=10)array([1, 0, 0, 0, 1, 1...
2020-03-15 15:26:36
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空空如也
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