本文介绍使用随机向量函数连接网络(RVFLNN)重建洛伦兹吸引子的过程。通过四阶龙格库塔法生成实验数据，展示RVFLNN模型在混沌系统预测中的应用。实验证明，RVFLNN能够有效重建洛伦兹系统的复杂行为。
洛伦兹系统
使用四阶龙格库塔成生成实验数据，参考博文：混沌系统数值模拟
d t = 0.02 d t = 0.02 dt=0.02， 包含 10000 个点.
红线和绿线是初始条件相差非常小的两条轨线，随时间发展分道扬镳，上图展示了混沌系统的初值敏感性。
RVFLNN
随机向量函数连接网络 random vector functional-link neural network
模型的表达式
Y = W ⋅ [ x ∣ ∣ ζ ( x W h + β h ) ] Y = W\cdot [x|| \zeta(xW_h+\beta_h)] Y=W⋅[x∣∣ζ(xWh+βh
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