pandas 时间序列的时间读取

发现了一个 pandas 读取 csv 的高级用法，下面直接读取一个 csv 文件：

path = 'PRSA_data_2010.1.1-2014.12.31.csv'
data = pd.read_csv(path)
data.head()

数据的年月日时是在不同列的，而且数据自带了第一列索引，和 pandas 的默认索引重复了。

下面改用高级读法：

df = pd.read_csv(path, index_col='No', 
                 parse_dates={'datetime': [1,2,3,4]},
                 date_parser=lambda x: pd.datetime.strptime(x, '%Y %m %d %H')
                )
df.head()

是不是舒服多了！