ModuleNotFoundError: No module named 'torch_scatter.cuda'

最新推荐文章于 2025-05-09 18:29:30 发布
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分类专栏： 乱七八糟 # 深度学习 文章标签： torch_scatter cuda
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/itnerd/article/details/101517134
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本文探讨了在安装torch_sparse库时遇到的ModuleNotFoundError问题，深入分析了未正确配置CUDA环境的原因，以及如何通过调整环境变量和确保系统中存在CUDA链接库来解决此问题。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

见：ModuleNotFoundError: No module named ‘torch_sparse.unique_cuda’

原因：没有安装 CUDA,CUDANN， 或者没有配好环境变量。

虽然用

conda install cudatoolkit

可以让 pytorch 使用 gpu 版本，但是系统环境里是没有安装 CUDA 的链接库的，导致使用 pip 安装 torch_sparse 的时候，源码编译时没有找到系统里的 CUDA 库的路径，就默认安装 cpu 版本的torch_sparse，而省略 cuda 相关的模块。

torch_scatter安装
jacke121的专栏
04-08 1万+
No module named 'torch_scatter' torch_scatter安装 pip install --verbose --no-cache-dir torch-scatter $ pip install --verbose --no-cache-dir torch-sparse $ pip install --verbose --no-cache-dir torch-cluster $ pip ...
ModuleNotFoundError: No module named ‘torch_scatter‘
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08-05 1754
粉丝交流群一位初学 `torch-geometric` 这个工具包的伙伴在使用 `from torch_geometric.data import Data` 出现如下问题 `ModuleNotFoundError: No module named 'torch_scatter'`
Pytorch: ModuleNotFoundError: No module named 'torch_scatter.scatter_cpu'
dongfangxiaozi_的专栏
05-21 8196
安装pytorch一些库的时候会遇到类似这样的错误； ModuleNotFoundError: No module named 'torch_scatter.scatter_cpu' ModuleNotFoundError: No module named 'torch_scatter.scatter_cuda' 或者； 往往都是因为CUDA配置不当造成的。请看我的博客，如何正确的配置CU...
ModuleNotFoundError: No module named ‘torch._C‘
最新发布
m0_74413554的博客
05-09 315
【代码】ModuleNotFoundError: No module named ‘torch._C‘
【Python报错】已解决ModuleNotFoundError: No module named ‘torch_scatter’
qq_38614074的博客
06-05 2295
首先，确保你已经安装了与你的PyTorch版本兼容的。库是一个重要的工具，它提供了PyTorch中的散列（scatter）操作的实现。如果你使用的是conda作为你的Python环境管理器，你也可以尝试使用conda来安装。库是依赖于PyTorch的，所以你需要先安装与你的PyTorch版本兼容的。的官方GitHub仓库或PyPI页面来获取与你的PyTorch版本兼容的。的官方GitHub仓库或PyPI页面查找与你的PyTorch版本兼容的。如果你确定你已经安装了与你的PyTorch版本兼容的。
[Pytorch执行报错] ModuleNotFoundError: No module named ‘torch_sparse‘/‘torch_scatter‘/‘torch_cluster‘
qianxie1的博客
01-12 3086
Pytorch 执行代码时报错： No module named 'torch_sparse’ 报错就报错呗，那我就安装就是了，于是： pip install torch_sparse 可谁知，在执行pip install torch_sparse时候，又遇到错误: Microsoft Visual C++ 14.0 is required. Get it with “Build Tools for Visual Studio”: https://visualstudio.microsoft.com/dow
ModuleNotFoundError: No module named ‘torch_scatter’以及No module named ‘torch_geometric’解决
Dyanxier的博客
03-13 1416
我要运行的项目，在执行pip install -r requirements.txt批量安装完部分包之后，启动项目，先后报了以上标题中的两个错误，在此我将我的解决过程分享出来。一、报错信息：ModuleNotFoundError: No module named 'torch_scatter’二、报错信息：No module named 'torch_geometric’最后，项目启动成功！
【Python pytorch问题】安装torch_scatter出现的问题：ModuleNotFoundError: No module named ‘torch_scatter‘
qq_40571009的博客
05-30 7679
问题ModuleNotFoundError: No module named ‘torch_scatter’ 安装torch_scatter出现没有这个模块，所以就安装了一下这个模块 pip install torch_scatter 结果一路飘红，出现以下错误： running bdist_wheel running build running build_py creating build creating build\lib.win-amd64-3.7 creating bu
完美解决ModuleNotFoundError: No module named ‘torch_sparse‘
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02-21 2148
但仍无法正常运行，因为该库还依赖其他一些库。为了解决这个问题，我们需要安装所有的依赖库，包括。这样是不行的，因为需要特定版本之间的依赖关系，有的版本之间不兼容。库在实现图神经网络方面的东西，在运行期间出现如下问题。但是还需注意一点，这个库依赖关系比较严格，仅仅用。大家可以按照我的环境进行安装。出现这个问题的原因是缺少。
ModuleNotFoundError: No module named ‘torch_geometric.loader
02-24
当遇到 `ModuleNotFoundError: No module named 'torch_geometric.loader'` 的错误提示时，这通常意味着当前环境中缺少必要的依赖项或安装不完全。以下是详细的解决方案： #### 1. 安装 PyTorch 和相关扩展 确保...
解决方案：No module named ‘torch_scatter‘
牛肉胡辣汤
12-14 3047
是PyTorch中的一个扩展模块，它提供了用于图神经网络中节点特征聚集操作的功能。该模块可以帮助您在PyTorch中方便地对节点特征进行聚集，以便在图数据上进行有效的运算。在图神经网络中，节点特征聚集是指将节点的邻居特征进行汇总或聚合的操作。这对于理解和处理图数据非常重要，因为图数据的特点是节点之间的连接关系与特征之间的相互影响。这个示例中，我们将节点特征聚集到每个节点的邻居上，计算了相邻节点特征的均值作为新的节点特征。请注意，根据您的使用情况，可能需要选择适当的安装选项，例如GPU版本。
彻底解决 ModuleNotFoundError: No module named ‘torch_scatter‘
panda0熊猫的博客
03-12 1337
No module named 'torch_scatter'，找了很多的安装方法，都不好使，特别是对新版的pytorch+cuda环境。这个torch_scatter是非官方的库，经常安装失败，机缘巧合发现torch_scatter有github。我需要的是scatter_add，对应的脚本如下。然后就可以调用本地的脚本了。
安装torch_geometric 报错 ModuleNotFoundError: No module named 'torch_scatter'
pain_gain0的博客
12-10 8929
环境：macOS, python=3.5.6 torch=1.3.0 在 pip install torch-geometric 安装好torch-geometric之后，进入python编译器，运行from torch_geometric.data import data，报错： ModuleNotFoundError: No module named 'torch_scatter' ...
【Python报错已解决】“ModuleNotFoundError: No module named ‘torch_scatter‘”
鸽芷咕的博客
09-02 1304
在图形处理和深度学习项目中，我们可能会遇到这样一个错误信息：“ModuleNotFoundError: No module named 'torch_scatter'”。这通常意味着Python环境中没有安装torch_scatter这个库。torch_scatter是一个用于图形神经网络（GNN）的库，提供了多种图形操作和消息传递算法。如果我们的项目需要用到它，那么就必须解决这个安装问题。
No module named ‘torch_sparse‘ No module named ‘torch_scatter‘
qq_42275073的博客
02-05 1638
直接pip install torch_sparse会失败 解决办法： 编译好的资源包网址：https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.5.0.html； 先查看自己的cuda版本：print(torch.version.cuda)； 去该网址中找到对应的资源包，比如我需要的torch_sparse： 我需要的torch_scatter： 下载后直接pip install name（name被替换为相应文件名字即可） ...
报错：No module named ‘torch_scatter.scatter_cuda‘ 适用gpu版的pytorch环境的torch_geometric安装
weixin_38382622的博客
09-16 2373
2020/9/16 安装 安装目的：跑CGC-Net(FATURE_EXTRACT) 报错：No module named 'torch_scatter.scatter_cuda' 参考：https://www.cnblogs.com/yqpy/p/13498200.html 参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/138826540 参考：https://blog.csdn.net/m0_37847767/article/details/103160616 报错原因：GCG..
ModuleNotFoundError: No module named ‘torch‘
热门推荐
weixin_46028606的博客
10-19 1万+
讨论torch与cuda版本不对应导致ModuleNotFoundError: No module named 'torch'的问题与解决方案
ModuleNotFoundError: No module named ‘cuda‘、‘tensorrt‘
AI小白炼金术师
04-16 7814
解决TensorRT环境问题
idea类图生成
03-19
### 如何在 IntelliJ IDEA 中生成类图或 UML 图 #### 使用内置 Diagram 工具生成类图 在 IntelliJ IDEA 中，可以通过其内置的 **Diagram** 功能快速生成类图。此功能无需额外安装任何插件即可实现基本的类图展示。 当需要生成类图时，可以选择目标文件夹中的 Java 类文件，右键单击并选择 `Diagrams` -> `Show Diagram Popup` 或者通过快捷键组合 `Ctrl + Alt + U` 来触发操作[^5]。此时，IDEA 将自动生成所选类之间的关系图，并以可视化的形式呈现出来。 #### 安装第三方插件增强功能 为了获得更强大的 UML 支持，建议安装专门设计用于生成和编辑 UML 的插件： 1. **SequenceDiagram 插件** SequenceDiagram 是一款专注于序列图生成的插件，但它同样支持部分其他类型的 UML 图形创建。该插件能够简化复杂流程的表现过程，适合用来分析交互逻辑[^3]。 2. **PlantUML Integration 插件** PlantUML 提供了一种基于文本定义的方式来绘制各种 UML 图表，包括但不限于类图、顺序图、活动图等。用户只需按照特定语法书写描述语句，便可渲染成对应的图像。值得注意的是，如果希望本地预览效果，则需配置 Graphviz 软件作为辅助工具[^4]。 #### 手动方式与其他选项 除了上述方法外，还有几种替代手段可供考虑： - 如果不想依赖于 IDE 自身的功能或是某些外部库的支持，可以直接利用在线服务完成绘图工作。例如 ProcessOn 和 WebChart 都是非常优秀的平台，允许使用者拖拽组件构建模型而不需要编写代码。 以下是简单的 Python 示例演示如何调用 plantuml jar 文件转换 uml 文本到图片: ```python import os from subprocess import call def generate_uml(input_file, output_format='png'): """Generate a UML diagram from the given input file.""" command = f'java -jar /path/to/plantuml.jar -t{output_format} {input_file}' result = call(command.split(), shell=False) if result != 0: raise Exception(f"Error generating UML image with code {result}") generate_uml('example.uml') # Replace 'example.uml' with your actual .uml file path. ```
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