论文常用黑话

最新推荐文章于 2025-03-24 09:26:23 发布

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本文深入解析了机器学习中常用的评估指标，包括SOTA（state-of-the-art）、NLL（negative log-likelihood）、ELBO（Evidence lower bound）、RMSE（root mean squared error）、MAE（mean absolute error）、MAPE（mean absolute percentage error）等，为读者提供了全面的理解。

SOTA 	state-of-the-art
NLL 	negative log-likelihood
ELBO	Evidence lower bound
a.k.a	as known as
w.r.t 	with regard to
N.B.	nota bene.it is a french phrase,which means pay attention.
RMSE	root mean squared error 
MAE		mean absolute error
MAPE	mean absolute percentage error
e.g. 	for example
i.e. 	in other words