Matlab:判断矩阵是否为对称正定矩阵

本文介绍了在Matlab中判断矩阵是否为对称正定矩阵的两种方法:通过Cholesky分解和检查特征值。Cholesky分解是最有效的方法,但不适用于对称半正定矩阵的检查;而检查特征值虽然效率较低,但更灵活,可同时用于对称正定和半正定矩阵的判断。还讨论了数值计算中的舍入误差问题,并给出了使用容差进行比较的建议。

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Matlab:判断矩阵是否为对称正定矩阵


本主题介绍如何使用 chol 和 eig 函数来确定矩阵是否为对称正定矩阵(特征值全为正的对称矩阵)。

方法 1:尝试 Cholesky 分解

检查矩阵是否为对称正定矩阵的最有效方法是简单地尝试对矩阵使用 chol。如果分解失败,则矩阵不是对称正定矩阵。此方法不要求矩阵为对称矩阵也能成功进行测试(如果矩阵不对称,则分解将会失败)。

A = [1 -1 0; -1 5 0; 0 0 
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