PMO助力项目构建超稳定结构︱上汽乘用车部门级PMO负责人陈聪

全国PMO专业人士年度盛会

上汽乘用车部门级PMO负责人 陈聪先生 受邀为“PMO评论”主办的2025第十四届中国PMO大会演讲嘉宾,演讲议题为:PMO助力项目构建超稳定结构,敬请关注!

议题简要:

PMO对于项目型组织来说意义重大,除了委派项目经理直接管理项目过程及结果质量外,为了让成功项目可复制,其另一重要的价值贡献是负责建立部门项目上的超稳定结构,对组织而言超稳定结构不仅仅是一个人、也不仅仅是一个流程、他实则的是一套有规则、有标准的业务模式+一群有能力、能打仗、打胜仗的团队+高效的运作工具的集合体。而PMO的价值或职责则是如果构建这一集合体,从识别、到实践、从实践中不断调整、优化,最终达成组织集超稳定结构。

本议题的内容即从超稳定结构的策划到落地,从落地的成效方面进行阐述,同时对于PMO牵头完成的立足于高效运作的数字化方案及成果进行分享。

嘉宾介绍:

陈聪先生

①高级工程师、整车OEM项目管理办公室高级经理

②18年项目管理经验,负责20+以上整车项目管理(制造工程板块)及2个整车工厂建设项目管理工作。

③10年+部门级卓越中心搭建、项目管理及知识管理体系搭建经验。

④公司级流程体系小组成员,建立跨企业、海外项目业务模式的构建。

本届大会亮点:

“首届中国AI项目管理大会”作为2025第十四届中国PMO大会的“会中会”,与PMO大会在同一地点同期举行。

届时,欢迎拨冗莅临!

【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了名为《【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型(Matlab代码实现)》的技术文档,重点围绕电力系统中连锁故障的传播路径展开研究,提出了一种N-k多阶段双层优化模型,用于评估和筛选可能导致严重后果的故障场景。该模型结合了故障传播机制与系统运行状态的动态演化,通过上层优化确定最恶劣的故障组合,下层模拟系统响应与恢复过程,实现对潜在风险的精准识别。文中提供了完整的Matlab代码实现,便于读者复现和验证算法效果,适用于电力系统安全评估、韧性提升及预防控制策略设计等领域。; 适合人群:具备电力系统基础知识、有一定Matlab编程能力的研究生、科研人员及电力行业工程师;尤其适合从事电网安全分析、优化调度、故障仿真等相关工作的技术人员。; 使用场景及目标:①开展电力系统连锁故障风险评估与脆弱性分析;②研究N-k故障场景下的系统韧性与恢复策略;③复现并改进EI期刊级别的高水平研究成果;④为电网规划与运行提供决策支持工具。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐模块理解模型构建逻辑,重点关注双层优化结构的设计思路与求解方法,同时参考文中提到的其他相关案例进行对比学习,以深化对复杂电力系统故障建模的理解。
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