在AI复杂研发项目中，CDC模型如何协同人、系统与目标？︱深睿医疗PMO总监黄田子-优快云博客

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深睿医疗PMO总监 黄田子女士受邀为“PMO评论”主办的2025第十四届中国PMO大会演讲嘉宾，演讲议题为：“在AI复杂研发项目中，CDC模型如何协同人、系统与目标？”敬请关注！

议题简要：

AI浪潮正在改变着医疗健康领域，带来前所未有的技术变革，但同时也引发极高的不确定性和管理复杂度。作为一家头部AI医疗企业的PMO负责人，我深知其艰难所在：我们研发的不是一般的ToB系统，而是融合算法研发、临床场景、工程交付的复杂系统，背后是庞大的多学科交叉复合型团队结构、黑箱性质的AI模型开发、以及对临床“可用、好用”的严苛要求。

在这种三方拉扯的“不可能三角”中，我们构建出一套系统性应对模型——共识驱动协同（CDC）模型（Consensus-Driven Collaboration Model），灵感源自神经系统中的共识网络，专为解决AI复杂研发中的跨团队协同难题而设计。

本次演讲将聚焦CDC模型在我们旗舰AI医疗产品研发过程中的应用实践，拆解三大关键挑战：

资源整合难：如何让多角色、多背景的复合型团队形成认知一致，借助“北极星目标”强化方向感；

研发路径不确定：面对AI模型的黑箱属性，如何建立可验证、可评估的流程闭环，提高研发可控性；

临床落地门槛高：如何围绕真实临床场景构建需求主线与质量闭环，保障“可用+好用”双重标准。

同时，我将首次完整介绍 CDC 模型的四大机制：目标共识、流程共建、需求聚焦、知识沉淀，以及如何将其嵌入日常的研发节奏与项目管理中，提升组织整体的协同效率和决策质量。

希望本次分享能为在场的管理者带来实操启发，助力大家在AI与系统复杂性并存的时代，实现从混沌中寻找秩序、在有限中创造确定。

嘉宾介绍：

黄田子女士，现任深睿医疗PMO总监，全面负责公司核心产品线的研发项目管理，深睿产研体系项目管理框架从0到1构建。项目管理部和医学知识部负责人，管理标注业务，以及负责构建企业级信息中枢，驱动组织智能化运营。向CTO汇报。

硕士毕业于山东大学软件学院，10年IT研发项目管理经验，7年AI产研管理经验。曾任职于IBM，Global Business Service事业部，服务的客户涵盖全球财富前100强的外企，均为各自行业排名前二的头部企业，作为千万级项目团队的核心成员深度参与多个复杂数字化转型项目，积累了丰富的企业服务与落地实践经验。

加入深睿医疗后，专注AI医疗领域的复杂研发项目管理，使产研效率保持在行业头部，主导多个AI辅助诊断产品从早期研发验证到临床落地的全过程，持续探索好与快之间的平衡，聚焦技术黑箱性、业务混沌性与临床可用性三者之间的协调，形成一套可落地的方法论，帮助企业在约束中寻求突破。

业余时间爱好AI-composed音乐创作及其他形式的AIGC艺术创作，爱好书影音和运动。