26、数字经济质量管理与业务系统基础设施脆弱性评估

数字经济质量管理与业务系统基础设施脆弱性评估

1. 数字经济质量管理体系

在数字经济时代，质量管理体系需要毕业生具备一系列能力和技能。以下是数字经济质量管理体系的相关要点：
- 毕业生能力要求 ：数字经济质量管理体系模型应赋予毕业生一套能力和技能。这意味着在教育过程中，要注重培养学生在该领域的专业素养，使其能够适应市场需求。
- 专业领域标准 ：评估专业领域不同流程质量的标准是教育过程的重要组成部分。这些标准有助于规范和提升教育质量，确保学生学到实用的知识和技能。
- 经济数字化的影响 ：经济数字化改变了对计算机化、数字转型、数字信任及其应用结果的评估标准。这要求我们不断更新和完善评估方法，以适应新的经济形势。
- 劳动力市场能力 ：根据专家调查，工业部门劳动力市场所需的能力和技能已经得到掌握和更新，质量管理体系也需适应社会发展的新条件。

2. 业务系统基础设施脆弱性评估

业务系统基础设施的脆弱性评估是当前的重要研究课题。以下是相关的研究内容：
- 研究背景 ：在数字经济中，人员培训和课程发展具有新的地位。市场环境对年轻专业人员的能力要求与高校毕业生的能力匹配成为首要任务。同时，智能教学法（SmP）的发展也对毕业生的思维和技能提出了更高要求。
- 研究问题 ：在数字和信息技术发展的时代，知识智能化和个人技能数据库的形成至关重要。我们需要寻找工具来管理业务系统基础设施的脆弱性评估，特别是在创新活动中，要识别和解决基础设施的脆弱性问题。
- 研究目标和任务
- 目标 ：找到管理业务系统基础设施脆弱性评估的工具。
- 任务
- 确定构建关键信息保护配置文件的智能信息系统的前提条件。
- 基于监管文件设计和开发信息安全保护模型。
- 模拟关键信息保护配置文件创建的算法。

3. 研究方法

为了实现研究目标，采用了多种科学方法：
| 方法 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 系统方法 | 将企业基础设施脆弱性管理系统视为一个整体，考虑各组件之间的因果关系。 |
| 过程方法 | 从输入、输出、控制和供应四个方面考虑信息保护过程，以便确定过程转换的可能性并进行管理。 |
| 综合方法 | 研究创新设计中企业基础设施节点系统的功能，识别现有解决方案的瓶颈。 |
| 控制论方法 | 用于准备专利申请和计算机程序及数据库的版权证书，模拟企业设计活动中脆弱性核算的智能系统。 |
| 稳健方法 | 评估企业的创新潜力，确定干扰其发展的“噪声因素”，并分配重要信号。 |

4. 信息安全配置文件的依据

监管文件的审查证实了信息安全配置文件在业务系统基础设施中的相关性。以下是相关标准和调查结果：
| 监管文件/国家标准 | 可提取知识的主要内容 | 技能和经验 |
| ---- | ---- | ---- |
| GOST 15,408.1 - 2012 | 信息安全评估的概念基础；为特定用户细化信息安全要求的运营管理；信任级别领域的术语词汇 | 信息安全保护配置文件形成的方法（ISP） |
| STATE 15,408.2 - 2013 | 企业信息安全功能要求的类结构 | 开发安全任务的技术（SST） |
| STATE 15,408.3 - 2012 | 功能组件的组成和结构；信息安全审计的概念 | 建立因果关系以评估目标、问题和安全要求之间一致性的能力 |

调查结果显示，高校毕业生在构建信息安全保护配置文件方面的实践能力不足，推测原因是在大学培训过程中对监管文件的实践掌握不够重视。

5. 研究成果

• 关键信息基础设施组件的敏感性评估模型
  • 外部渗透测试 ：通过“黑盒”或“灰盒”方法，评估信息系统对互联网入侵者的防护水平。专家使用真实攻击者的方法和手段来检测和利用漏洞。
  • 内部渗透测试 ：模拟内部人员的行动，包括收集本地网络信息、尝试利用软件和网络设备的漏洞获取未授权访问。
  • 结果积累 ：将前两个阶段的结果进行标准化处理，在特殊业务系统中进行测试，并对收集的材料进行系统化和总结。

graph LR
    A[外部风险分析] --> C[复杂基础设施安全评估]
    B[内部威胁分析] --> C
    C --> D[构建入侵者模型]
    C --> E[构建信息安全配置文件]
    C --> F[构建内部威胁模型]

• 信息保护配置文件技能逐步发展算法
  • 准备阶段
    • 研究GOST（15408.1、15408.2、15408.3）对业务系统安全策略的要求，包括技术术语词汇和现成技术决策的示例分析。
    • 研究GOSTR 57628 - 2017对信息保护配置文件、任务、评估对象方法和审计程序的要求。
    • 检查特定业务系统的现有“安全策略”文件，识别与GOSTR 5728 - 2017要求的不一致之处，并进行分析。

6. 结论与未来趋势

• 结论
  • 提出的解决方案的新颖性在于整合多种方法，以提高市场条件下业务绩效的管理质量，特别是基于信息安全的能力。
  • 该工具具有实际价值，可通过减少各级经济管理中的信息损失风险，降低基础设施和业务环境的脆弱性。
• 未来趋势
  • 编制新兴脆弱性的数据库，对基础设施脆弱性进行分类和识别。
  • 为每个脆弱性标识符编制知识库，以纠正和改善情况。
  • 设计和开发专家业务基础设施脆弱性管理系统。

数字经济质量管理与业务系统基础设施脆弱性评估

7. 新兴脆弱性数据库的构建意义与挑战

在未来的发展中，编制新兴脆弱性的数据库具有重要意义。随着数字经济的不断发展，业务系统基础设施面临的威胁和脆弱性也在不断变化。构建这样的数据库可以帮助企业及时了解潜在的风险，采取相应的措施进行防范。

然而，构建新兴脆弱性数据库也面临着一些挑战。首先，数据的收集和整理是一项艰巨的任务。需要从各种渠道收集大量的信息，包括安全报告、漏洞公告、行业研究等，并对这些信息进行筛选和分类。其次，数据的准确性和及时性也是关键问题。由于脆弱性信息更新迅速，需要建立有效的机制来确保数据库中的信息始终保持最新和准确。

8. 知识库的作用与编制方法

为每个脆弱性标识符编制知识库是提高应对脆弱性能力的重要手段。知识库可以提供详细的解决方案和建议，帮助企业快速解决问题。

在编制知识库时，需要遵循以下步骤：
1. 数据收集 ：收集与每个脆弱性标识符相关的信息，包括漏洞描述、影响范围、解决方案等。
2. 信息整理 ：对收集到的信息进行整理和分类，确保知识库的结构清晰、易于查询。
3. 专家审核 ：邀请安全专家对知识库中的内容进行审核，确保信息的准确性和可靠性。
4. 定期更新 ：随着技术的发展和新的脆弱性的出现，需要定期更新知识库，以保证其有效性。

9. 专家业务基础设施脆弱性管理系统的设计思路

设计和开发专家业务基础设施脆弱性管理系统是未来的重要发展方向。该系统可以整合各种信息和工具，为企业提供全面的脆弱性管理解决方案。

以下是设计专家业务基础设施脆弱性管理系统的主要思路：
- 数据集成 ：将新兴脆弱性数据库、知识库等数据集成到系统中，实现数据的统一管理和共享。
- 智能分析 ：利用人工智能和机器学习技术，对收集到的数据进行分析和挖掘，发现潜在的脆弱性和风险。
- 决策支持 ：根据分析结果，为企业提供决策支持，帮助企业制定合理的防范措施。
- 可视化展示 ：通过可视化界面，将系统的分析结果和决策建议直观地展示给用户，方便用户理解和操作。

graph LR
    A[数据集成] --> B[智能分析]
    B --> C[决策支持]
    C --> D[可视化展示]

10. 总结与展望

数字经济质量管理和业务系统基础设施脆弱性评估是当前企业面临的重要挑战。通过建立有效的质量管理体系，培养具备相关能力和技能的毕业生，可以提高企业在数字经济环境下的竞争力。同时，通过对业务系统基础设施脆弱性的评估和管理，可以降低企业的风险，保障企业的信息安全。

未来，随着数字技术的不断发展，企业需要不断更新和完善质量管理体系和脆弱性评估方法。新兴脆弱性数据库、知识库和专家业务基础设施脆弱性管理系统的建立将为企业提供更强大的支持，帮助企业更好地应对各种挑战。

在实际应用中，企业可以根据自身的情况，制定相应的策略和措施。例如，加强员工培训，提高员工的安全意识和技能；定期进行脆弱性评估和审计，及时发现和解决问题；与专业的安全机构合作，获取最新的安全信息和技术支持等。

总之，数字经济时代为企业带来了机遇和挑战，只有不断提升自身的管理水平和安全保障能力，才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。