filterSpeckles函数的应用

OpenCV 从浮点型数据的视差图中分割并滤除小的斑块 本文基于OpenCV的底层实现,提供了一个可以适用各种数据类型的视差图分割滤除小斑块的方法接口。 阅读详情

Filters off small noise blobs (speckles) in the disparity map
//用于过滤不同块的小斑点,可以在深度图中应用
C++: void filterSpeckles(InputOutputArray img, double newVal, int maxSpeckleSize, double maxDiff, InputOutputArray buf=noArray() )
Python: cv2.filterSpeckles(img, newVal, maxSpeckleSize, maxDiff[, buf]) → None
Parameters:

**img** – The input 16-bit signed disparity image
//输入的16位的视差图或者深度图


**maxSpeckleSize** – The maximum speckle size to consider it a speckle. Larger blobs are not affected by the algorithm
//斑点块的大小

**maxDiff** – Maximum difference between neighbor disparity pixels to put them into the same blob. Note that since StereoBM, StereoSGBM and may be other algorithms return a fixed-point disparity map, where disparity values are multiplied by 16, this scale factor should be taken into account when specifying this parameter value.
//

**buf** – The optional temporary buffer to avoid memory allocation within the function.
//

应用:见大疆guidance 视觉追踪demo

https://github.com/dji-sdk/Guidance-SDK/blob/master/doc/Guides/Visual_Tracking_tutorial/visual_Tracking_tutorial_cn.md

OpenCV相机标定与3D重建(30)过滤二值图像中的小斑点函数filterSpeckles()的使用 cv::filterSpeckles 是 OpenCV 库中的一个函数,用于过滤图像或视差图(disparity map)中的小噪声斑点(speckles)。这些斑点通常是由于噪声引起的不希望存在的小区域。通过设定最大斑点大小和斑点与其周围区域之间的亮度差异阈值,该函数能够识别并移除这些斑点,从而提高图像质量或后续处理的准确性。 阅读详情

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