4、医疗大数据存储：从挑战到云解决方案

医疗大数据存储：从挑战到云解决方案

1. 医疗大数据管理需求与挑战

1.1 数据特点与存储需求

随着医疗系统数字化以及物联网技术的应用，医疗数据量急剧增加。医疗大数据具有“3V”特征，即大量（Volume）、多样（Variety）、高速（Velocity）。数据形式多样，包括结构化、半结构化和非结构化数据，如表格、邮件、图像、视频和传感器数据等。传感器监测产生的实时数据体现了高速特性，同时，医疗设备的进步也使得医学影像数据的质量和规模不断提升。

因此，需要采用可扩展的架构来存储不断增长的医疗大数据。对于大型医疗保健机构，数据分布在不同地理位置的服务器上，且需要随时随地可访问，这就要求存储系统具备高可靠性和可用性。

1.2 合规性要求

医疗行业受到严格监管，数据存储系统必须符合相关法规。在美国，主要的法规是 1996 年的《健康保险流通与责任法案》（HIPAA），2009 年的《健康信息技术促进经济和临床健康法案》（HITECH Act）对其进行补充，加大了对违规行为的处罚力度。在欧盟，自 2018 年起实施《通用数据保护条例》（GDPR），对公司收集、处理和使用欧盟公民个人数据进行规范。

HIPAA 和 GDPR 存在一些差异，例如数据收集/处理时的主动同意和目的声明要求、欧盟公民在特定情况下要求删除记录的权利以及数据泄露报告的时间跨度（GDPR 为 72 小时，HIPAA 为 60 天）。医疗保健组织需要进行运营和技术变革以同时符合这两项法规。

1.3 安全威胁

现代医疗的互联性使其容易受到在线威胁和安全攻击，如分布式拒绝服务攻击（DDoS）、数据盗窃、医疗保险欺诈、