图像分析中的误差与纹理研究
1. 图像分析中的误差分析
1.1 测量误差相关概念
在图像分析里,目标特征的测量依靠数字化数据,以此精准估算产生这些数据的原始模拟量的特性。不过,由于这是一个估算过程,误差不可避免。以下是一些关键概念:
- 视觉测量 :为了确定人造物体的尺寸或特定位置,以便进行质量检查和分级决策,会使用非接触式光敏传感器进行测量,并将测量结果与预先设定的允许范围作比较。
- 测量 :这是工业机器视觉系统的标准要求,即实施测量或测试。
- 测量坐标 :这是图像表面自身的局部坐标系,为梯度算子等邻域算子提供了便捷的参考框架。
1.2 视觉测量系统类型
视觉测量系统主要分为以下两种:
|系统类型|特点|
| ---- | ---- |
|固定检测系统|将待测工件固定在精确的测试位置,使用至少一个相机进行所需测量。|
|灵活检测系统|使用围绕工件移动的传感器,其移动遵循预先规划的路径。|
1.3 测量误差的分类与影响因素
测量误差指的是特征测量时测量数据与真实数据的差异,可表示为:测量误差 = |测量数据 – 真实数据 |。误差可分为系统误差和统计误差:
- 统计误差 :也叫随机误差,会使实验结果分散,描述了重复测量得到的测量数据(相对于重心或期望值)的分散程度。
- 系统误差 :是实验或测量过程中的恒定误差,反映了真实数据与测量数据平均值之间的差
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