21、Python 中使用字典将单词映射到属性

Python 中使用字典将单词映射到属性

在自然语言处理中，词性标注是一项重要任务，它涉及将单词与词性标签关联起来。Python 提供了字典数据类型，可用于实现从单词到标签的映射。本文将详细介绍如何使用 Python 字典进行单词到属性的映射，并探讨字典在语言处理中的各种应用。

1. 词性索引工具实践

首先，我们可以使用 nltk.app.concordance() 工具打开词性索引工具，并加载完整的 Brown 语料库（简化标签集）。通过这个工具，我们可以研究单词的标签与上下文的关联。例如，搜索 near 可以查看所有形式的混合情况，搜索 near/ADJ 可以查看它作为形容词的用法，搜索 near N 可以查看紧跟名词的情况。以下是操作步骤：
1. 打开 nltk.app.concordance() 工具。
2. 加载完整的 Brown 语料库（简化标签集）。
3. 选择之前代码示例末尾列出的一些单词，搜索不同形式以观察标签与上下文的关联。

2. 列表索引与字典索引的对比

在 Python 中，文本通常被视为单词列表。列表的一个重要特性是可以通过索引查找特定项，例如 text1[100] 。这是一种从数字到单词的映射。

而频率分布则是从单词到数字的映射，例如 fdist['monstrous'] 可以告诉我们某个单词在文本中出现的次数。这种基于单词的查找类似于使用传统字典。

以下是一些常见