Python中使用字典将单词映射到属性
1. 词性工具实践
首先,我们可以打开词性(POS)索引工具 nltk.app.concordance() ,并加载完整的布朗语料库(简化标签集)。然后选择之前代码示例末尾列出的一些单词,查看这些单词的标签与上下文的关联。例如:
- 搜索 near 可以查看所有形式混合在一起的情况。
- 搜索 near/ADJ 查看它作为形容词的用法。
- 搜索 near N 查看仅在名词跟随的情况下的使用。
操作步骤如下:
1. 打开 nltk.app.concordance() 工具。
2. 加载完整的布朗语料库(简化标签集)。
3. 输入不同的搜索词进行查询。
2. 列表索引与字典索引的对比
在Python中,文本通常被视为单词列表。列表的一个重要特性是可以通过索引“查找”特定项,例如 text1[100] ,我们指定一个数字,然后返回一个单词。可以将列表看作一种简单的表格。
而频率分布则不同,我们指定一个单词,然后返回一个数字,例如 fdist['monstrous'] 会告诉我们给定单词在文本中出现的次数。这种使用单词进行查找的方式就像使用字典一样。以下是一些语言对象及其映射关系的表格:
| 语言对象 | 从…映射 |
|---|
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