下一代数据库系统的语言、接口及未来趋势
1. 下一代数据库系统的语言与接口
在当今的数据库领域,多种SQL变体和编程接口不断涌现,以满足不同类型数据存储和处理的需求。
1.1 Spark SQL
Hive的近期版本对Spark有一定支持,但Spark有自己的SQL方言——Spark SQL。它基于数据帧(Data frames)而非RDD进行工作。数据帧可以看作是与RDD更具表格化和模式化的关系。数据帧可以从RDD或Hive表创建。目前,Spark SQL对SQL - 92的兼容性仍在不断完善中。
1.2 Couchbase N1QL
此前,SQL多用于Hadoop和Spark等分析系统。而NoSQL类型的操作数据库在实现SQL方面相对较慢。2015年,Couchbase推出了非第一范式查询语言(Non - first Normal Form Query Language,N1QL),发音为“Nickel”,它几乎是一个完整的SQL语言实现,用于文档数据库,并在Couchbase服务器4.0中得到应用。
- 基本查询 :可以执行基本查询来检索选定的文档或文档的属性。例如:
cbq> SELECT `Title` FROM films WHERE _id=200;
{
"requestID": "0d5cff15-f5e7-434d-9dc4-d950ef5e21f8",
"signature": {
"Title": "json"
},
"results":
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