25、MATLAB中的大数据处理、可视化与TCP/IP通信

MATLAB中的大数据处理、可视化与TCP/IP通信

1. 航班延误数据分析

在航班延误数据的分析中，我们可以通过一系列操作来了解不同月份航班延误的情况。首先，定义月份名称数组：

monthNames = {'Jan','Feb','Mar','Apr','May','Jun',...
    'Jul','Aug','Sep','Oct','Nov','Dec'};

接着，使用 findgroups 函数对数据按月份分组，再用 splitapply 函数计算每个月的平均延误时间：

G = findgroups(T.Month);
M = splitapply(@(x) mean(x,'omitnan'),T.ArrDelay,G);

最后，创建一个表格来展示每个月航班延误超过一小时的概率和平均延误时间：

delayByMonth = table(monthNames, sum(h2.Values,2)*100, gather(M), ...
    'VariableNames',{'Month','P','MeanByMonth'})

运行结果显示：
| Month | P | MeanByMonth |
| — | — | — |
| ‘Jan’ | 9.6497 | 8