11、印度新冠疫情传播空间分析与雪松提取物治疗青光眼的研究

印度新冠疫情传播空间分析与雪松提取物治疗青光眼的研究

印度新冠疫情传播空间分析

新冠疫情在全球范围内肆虐，印度也受到了严重影响。世界卫生组织宣布新冠疫情为大流行，印度的确诊病例数在全球排名第三。不过，值得欣慰的是，印度的活跃病例数不到确诊病例数的一半，且大部分剩余病例处于康复阶段。

2020年3月24日，印度宣布全国封锁，这导致印度居民出现恐慌性抢购，纷纷囤货。同时，不出门和居家办公成为了疫情期间的趋势。为了分析印度各邦新冠确诊病例的影响因素，研究人员选择了一些参数进行研究。

在数据处理过程中，遇到了一些问题。例如，数据的几何处理本身就是一项挑战，不过“合并”功能起到了一定的帮助，但分析人员在合并或连接数据集时必须非常小心。此外，数据集中印度各邦名称的不标准化也是一个问题，在合并数据时，需要重命名列标题或更改字母大小写，以与其他数据集中的列值匹配。

研究结果表明，在印度的九个邦（MH、DL、TN、GJ、JK、UP、GA、CT和WB），新冠确诊病例数与前往杂货店、药店、零售店购物、公园参观或办公室工作的移动变化减少之间存在相关性。而在除这九个邦之外的其他邦，新冠确诊病例数与杂货店和药店、零售和娱乐、公园和工作场所这四个参数之间不存在相关性。也就是说，在这些地区，前往上述场所的移动变化百分比越小，新冠病例数就越多。

接下来的研究目标是比较封锁前后所考虑参数的实际影响。研究人员可以通过根据日期（封锁前后）对数据集进行子集划分，并比较这两个数据集，从而更有效地强调研究结论。另外，还可以通过考虑其他参数，如各邦或地区的人口密度和医院数量，来解释印度各邦的确诊病例情况。

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