13、癌症风险评估与化学辐射兴奋效应：综合解读

癌症风险评估与化学辐射兴奋效应：综合解读

1. 职业队列数据的分析

在定量癌症风险评估中，TSCE模型及其扩展为分析职业队列研究数据提供了一个框架。这不仅有助于评估风险，还能深入了解某些风险因素和职业暴露的作用机制。

1.1 典型案例分析

• 矿工肺癌死亡率分析 ：对美国科罗拉多高原和中国云南省接触氡气的地下矿工的肺癌死亡率进行分析，同时考虑香烟烟雾和砷的暴露情况。
• 焦炉工人肺癌死亡率分析 ：对焦炉工人接触焦炉排放物后的肺癌死亡率数据进行研究。

1.2 传统方法与TSCE模型对比

传统统计方法分析此类数据时，通常需要复杂的分层，将与年龄和暴露模式相关的协变量纳入风险函数或相对风险中。而TSCE模型及其扩展则自然地将这些协变量融入模型，通过假设模型的生物参数是这些协变量的特定函数，并遵循观察到的暴露模式。例如，假设净细胞增殖率g是暴露率或累积暴露时间的函数。以中国锡矿工人队列的分析为例，TSCE模型能轻松整合氡气、香烟（烟斗）烟雾和砷的各种暴露模式，避免了复杂的分层。

1.3 模型的预测性

这些模型具有“预测性”，能够在独特但任意的情况下预测个体风险，而这些情况不一定是用于风险估计的研究中的典型情况。例如，预测剂量延长的效果，假设给定的总剂量在不同时间间隔内进行分次或延长给药，并在不同年龄开始或结束。在氡气的情况下，一个重要问题是定量估计与极低剂量（和剂量率）的住宅氡气相关的肺癌风险，但暴露持续时间超过典型的地下采矿经验。

2. 两阶段克隆扩展模型