23、iOS 开发:表格视图的创建与设计

iOS 开发:表格视图的创建与设计

1. 填充表格单元格数据

在完成表格视图单元格的基本设置后,接下来需要用所选行的数据填充单元格。可以使用自定义子类中定义的属性来实现:

cell.name = [rowData objectForKey:@"Name"];
cell.color = [rowData objectForKey:@"Color"];

编译并运行应用程序,你将看到一个包含多行数据的表格,每行有两条数据。

2. 使用 Interface Builder 设计表格视图单元格

虽然向表格视图单元格添加视图比仅使用标准单元格提供了更多的灵活性,但以编程方式创建、定位和添加所有子视图可能会有些繁琐。幸运的是,可以使用 Xcode 的 Interface Builder 以图形方式设计表格视图单元格。

2.1 修改 BIDNameAndColorCell 类

首先,对 BIDNameAndColorCell 类进行一些更改。由于要在 nib 编辑器中进行连线,需要添加输出口(outlets)来指向需要访问的标签。在 BIDNameAndColorCell.h @interface 声明中添加以下代码:

@interface BIDNameAndColorCell : UITableViewCell

@property 
Matlab基于粒子群优化算法及鲁棒MPPT控制器提高光伏并网的效率内容概要:本文围绕Matlab在电力系统优化控制领域的应用展开,重点介绍了基于粒子群优化算法(PSO)和鲁棒MPPT控制器提升光伏并网效率的技术方案。通过Matlab代码实现,结合智能优化算法先进控制策略,对光伏发电系统的最大功率点跟踪进行优化,有效提高了系统在不同光照条件下的能量转换效率和并网稳定性。同时,文档还涵盖了多种电力系统应用场景,如微电网调度、储能配置、鲁棒控制等,展示了Matlab在科研复现工程仿真中的强大能力。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事新能源系统开发的工程师;尤其适合关注光伏并网技术、智能优化算法应用MPPT控制策略研究的专业人士。; 使用场景及目标:①利用粒子群算法优化光伏系统MPPT控制器参数,提升动态响应速度稳态精度;②研究鲁棒控制策略在光伏并网系统中的抗干扰能力;③复现已发表的高水平论文(如EI、SCI)中的仿真案例,支撑科研项目学术写作。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码Simulink模型进行实践操作,重点关注算法实现细节系统参数设置,同时参考链接中的完整资源下载以获取更多复现实例,加深对优化算法控制系统设计的理解。
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