61、无线视频传输中的信号衰落、视频质量与协议解析

无线视频传输中的信号衰落、视频质量与协议解析

1. 阴影衰落

阴影衰落由建筑物和植被等障碍物引起,这些障碍物可能阻挡无线移动终端的信号。通常,阴影衰落效应的时间尺度相对较长(从数百毫秒到数秒不等),这在很大程度上取决于移动终端的速度。

阴影衰落与其他衰落效应相结合,通常会在较长时间内降低信号功率,导致无线链路出现突发或相关错误。这些相关的链路错误会导致突发的数据包丢失,即无线链路上会连续丢失多个数据包。从高层协议层的角度来看,描述这种效应的一个常用模型是吉尔伯特 - 埃利奥特两状态马尔可夫链模型。该马尔可夫链的两个状态分别代表“坏”信道状态(数据包丢失概率高)和“好”信道状态(数据包丢失概率低)。底层的马尔可夫链捕捉了突发错误的影响,即在给定的时隙中,坏信道状态更有可能在接下来的时隙中继续保持,反之亦然。更高阶的多状态马尔可夫模型可以提供更精确的描述。

2. 无线信道错误对视频质量的影响

在模拟无线信道错误对视频质量的影响时,我们对编码后的视频施加随机比特错误(未明确引入突发错误,因为突发错误会使结果不同)。由于解码器的容错能力不同,有时比特错误与信道上丢失一帧的效果相同,因此我们假设突发错误和解码器相关的帧丢失的结果相似。在这个实验中,未应用错误纠正或重传机制,使用了两种不同的编码方案来展示质量和比特率的差异。

2.1 编码方案对比

  • 仅帧内编码序列 :该方案的组图像(GoP)长度仅为一帧,帧类型模式为 IIIIIIIIII… 。由于缺乏差分编码,产生的视频流量看似较高。随着错误概率的增加,客观视频质量下降。
  • 采用 H.
考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发仿真验证。
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