6、喀拉拉渔民使用手机的实证研究与质疑

喀拉拉渔民使用手机的实证研究与质疑

1. 引言

学术文献和大众媒体广泛传播了一种说法,即喀拉拉渔民使用移动电话来确定最佳市场价格以出售他们的鱼。这种说法引起了广泛的关注和引用,但同时也引发了一些疑问。作者雅克·斯特恩和莫汉·达斯对这一说法感到好奇,因为它与他们的实际经验不符。为了验证这一说法,作者进行了文献综述,并获得了在喀拉拉进行实地工作的资金。本文将探讨并质疑这一说法,通过实地考察和实证数据来支持结论。

2. 主张的起源

罗伯特·詹森在2007年发表的一篇论文中首次提出了喀拉拉渔民使用移动电话来确定鱼市场价格的说法。他的结论是:“如果没有移动电话服务的引入,在这段时间内这些地区的市场结果不会有差异变化。”亚伯拉罕也在同年发表了支持詹森结论的论文。然而,只有这两篇主要论文支持这一说法。尽管证据不足,这一主张却被广泛引用。

根据Google Scholar的数据,詹森的论文是信息通信技术与发展领域或发展信息学领域被引用次数最多的论文之一。截至撰写本文时,詹森的论文获得了627次引用,亚伯拉罕的论文获得了163次引用。此外,48篇学术信息通信技术与发展论文引用或引用了这两篇论文,还有许多其他论文再次引用了这些二级论文。

3. 实地工作结果

作者通过实地考察发现,渔民们使用移动电话主要用于与船主或金融家保持联系,讨论捕获的鱼的种类、如何最大化捕获量以及预计登陆时间,还会联系家人。渔民们并没有使用移动电话来确定市场价格,也没有用来分享在哪里可以找到鱼的信息。

3.1 渔民与金融家的沟通

渔民们通常会预先得到融资,并且预期会返回那些等待他们的金融家的港口。以下是渔民与金融家沟通

【顶级EI完整复现】【DRCC】考虑N-1准则的分布鲁棒机会约束低碳经济调度(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了名为《【顶级EI完整复现】【DRCC】考虑N-1准则的分布鲁棒机会约束低碳经济调度(Matlab代码实现)》的技术资源,聚焦于电力系统中低碳经济调度问题,结合N-1安全准则分布鲁棒机会约束(DRCC)方法,提升调度模型在不确定性环境下的鲁棒性和可行性。该资源提供了完整的Matlab代码实现,涵盖建模、优化求解及仿真分析全过程,适用于复杂电力系统调度场景的科研复现算法验证。文中还列举了大量相关领域的研究主题代码资源,涉及智能优化算法、机器学习、电力系统管理、路径规划等多个方向,展示了广泛的科研应用支持能力。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源调度、智能电网相关工作的工程师。; 使用场景及目标:①复现高水平期刊(如EI/SCI)关于低碳经济调度的研究成果;②深入理解N-1安全约束分布鲁棒优化在电力调度中的建模方法;③开展含新能源接入的电力系统不确定性优化研究;④为科研项目、论文撰写或工程应用提供可运行的算法原型和技术支撑。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码案例数据,按照目录顺序逐步学习,并重点理解DRCC建模思想Matlab/YALMIP/CPLEX等工具的集成使用方式,同时可参考文中列出的同类研究方向拓展研究思路。
内容概要:本文详细介绍了一个基于MATLAB实现的电力负荷预测项目,采用K近邻回归(KNN)算法进行建模。项目从背景意义出发,阐述了电力负荷预测在提升系统效率、优化能源配置、支撑智能电网和智慧城市建设等方面的重要作用。针对负荷预测中影响因素多样、时序性强、数据质量差等挑战,提出了包括特征工程、滑动窗口构造、数据清洗标准化、K值距离度量优化在内的系统性解决方案。模型架构涵盖数据采集、预处理、KNN回归原理、参数调优、性能评估及工程部署全流程,并支持多算法集成可视化反馈。文中还提供了MATLAB环境下完整的代码实现流程,包括数据加载、归一化、样本划分、K值选择、模型训练预测、误差分析结果可视化等关键步骤,增强了模型的可解释性实用性。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础和机器学习基础知识,从事电力系统分析、能源管理、智能电网或相关领域研究的研发人员、工程师及高校师生;适合工作1-3年希望提升实际项目开发能力的技术人员; 使用场景及目标:①应用于短期电力负荷预测,辅助电网调度发电计划制定;②作为教学案例帮助理解KNN回归在实际工程中的应用;③为新能源接入、需求响应、智慧能源系统提供数据支持;④搭建可解释性强、易于部署的轻量级预测模型原型; 阅读建议:建议结合MATLAB代码实践操作,重点关注特征构造、参数调优结果可视化部分,深入理解KNN在时序数据中的适应性改进方法,并可进一步拓展至集成学习或多模型融合方向进行研究优化。
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