22、探索边缘计算与面向能力的架构

探索边缘计算与面向能力的架构

1. 边缘计算的定义与特性

边缘计算是一种在数据生成或消费的上下文中进行的计算模式。它与云计算不同，云计算资源是集中管理的，可以租赁给客户，而边缘计算资源则更贴近实际物理环境，通常用于物联网（IoT）、智能城市和工业自动化等领域。边缘计算的特性包括：

• 本地性 ：边缘计算的结果仅在物理环境中具有意义，逻辑上，触发-响应循环最好在本地上下文中发生，以避免隐私问题和长延迟。
• 时间性 ：数据需要在时间窗口内处理，确保即时响应。例如，自动驾驶汽车需要非常紧密的响应循环。
• 异质性 ：边缘计算非常分散，涉及许多不同层面的参与者，包括云平台、电信公司、硬件制造商等。这导致了设备和系统的多样性。

1.1 边缘计算模型

边缘计算可以通过多种模型进行理解，例如“云-雾-露”模型和“近-远”模型。“云-雾-露”模型将计算资源分为云（集中管理）、雾（靠近用户的边缘设备）和露（直接在设备上运行的计算）。而“近-远”模型根据与云数据中心的接近程度划分边缘，近边缘资源更接近云，而远边缘资源更接近终端用户。

1.2 边缘计算场景

边缘计算适用于多种场景，包括物联网、硬件即服务（HaaS）、混合场景和5G场景。这些场景直接与物理世界交互，提供即时反馈和本地化价值。

物联网场景

物联网是边缘计算的一个特例，它涉及从多个设备中聚合数据，并从聚合视图中提取价值。典型的物联网场景包括：