构建面向异构算力的边缘计算云平台

最新推荐文章于 2025-07-30 01:05:08 发布

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#边缘计算 #人工智能

火山引擎推出新一代边缘计算云平台，支持CDN、视频直播、实时音视频等多种应用场景，通过统一纳管异构算力，满足万物互联时代的业务需求。

1月6日，“火山引擎产品技术大讲堂” 2022 年首期直播在线开讲，围绕"算力"主题，探讨多样化的算力应用与实践。边缘计算产品负责人沈建发作为开场嘉宾，分享了火山引擎边缘计算如何解决万物互联时代异构算力行业发展及业务演进面临的挑战，揭秘边缘计算统一纳管异构算力，沉淀的平台能力和典型的场景应用。

万物互联的智能时代
构建新一代边缘计算云平台
字节跳动场景应用
未来展望

01 万物互联的智能时代

技术发展，从信息孤岛到万物互联

在正式进入异构算力的主题前，我们来回顾一下从信息化到智能化的发展进程。早期业务形态主要解决单点问题，主机/单机计算呈现信息孤岛的状态。随着 PC 端、移动端技术的发展，从人人互联，到人类既生产数据又消费数据，再慢慢到设备与设备之间的信息互联，万物互联的时代已然到来。

在万物互联时代，需要计算的数据越来越多，需求在不断的变化，异构计算能够充分发挥 CPU/GPU 在通用计算上的灵活性，及时响应数据处理需求，搭配上 FPGA/ASIC 等特殊能力，可充分发挥协处理器的效能，根据特定需求合理地分配计算资源，支持不同计算单元和场景。

业务发展，从内容触达演进为体验触达

从业务发展的角度来看，早期更关注内容本身，到后面直接参与互动的交互性，再到现在身临其境的沉浸式体验，用户对内容的形态诉求也在不断演变。

举个例子，字节跳动在产品上也在不断变化和推陈出新，从今日头条、抖音，再到现在涉及到家装设计的住小帮，还有专注 VR 核心体验的 Pico。应用也从早期的图文、点播，到实时音视频、直播还有 AR/VR 等。应用形态越来越丰富，用户对体验的需求也越来越高。视频内容的互动延迟需求从秒级进入到毫秒级，对交互性、沉浸式的体验也提出更高要求。

现阶段随着视频直播、实时音视频业务的全域覆盖，算力的需求也逐渐多样化。从 CPU 到 CPU+GPU，再到不同算力的异构单元，海量洪峰对网络的冲击，需要将大量的网络流量卸载到硬件上做 Offload，来降低 CPU 消耗，提高处理性能。加上 AR/VR、3D 等视觉应用越来越多，就近渲染、网络、算力的需求逐步显现，算力多样化开始成为互联网时代的新需求。如何统一纳管异构算力，构建新一代的边缘计算云平台，是边缘计算团队亟待解决的问题之一。