杨三角超强组织能力17-18讲

本文探讨了企业为何需要明确愿景、使命及价值观,它们如何吸引人才、保持业务方向并提升内部效率。同时,文章分析了科层式组织结构的优缺点,并提出了特种部队和球队式的新型组织形式,以增强企业的灵活性和员工投入度。

第17讲
1.公司为什么需要打造愿景、使命、价值观
  1)使命
   >能够吸引志同道合之人
   有助于人才保留
   保持业务方向的清晰
   得到更多利益相关的认同
  2)愿景
    让员工看到差距,加倍努力工作
  3)价值观
    公司有一套做事的方法,有助于降低沟通成本

2.企业如何打造使命、愿景、价值观
  1)高管的言行
  2)公司的业务决策
  3)管理工具的配套


第18讲
科层式组织结构
  特点:分工明确,主管监督,标准流程
  弊端:不够敏捷,长信乏力,员工投入度低。

组织形式借鉴
  特种部队:使命任务、高度授权、多种精英,配合默契,信息共享
  球队:团队合作,能力导向,薪酬差异化

新的组织形式:市场化网络组织

一、基础信息 数据集名称:Bottle Fin实例分割数据集 图片数量: 训练集:4418张图片 验证集:1104张图片 总计:5522张图片 分类类别: - 类别0: 数字0 - 类别1: 数字1 - 类别2: 数字2 - 类别3: 数字3 - 类别4: 数字4 - 类别5: 数字5 - 类别6: Bottle Fin 标注格式:YOLO格式,包含多边形坐标,适用于实例分割任务。 数据格式:图片格式常见如JPEG或PNG,具体未指定。 二、适用场景 实例分割AI模型开发:数据集支持实例分割任务,帮助构建能够精确识别和分割图像中多个对象的AI模型,适用于对象检测和分割应用。 工业自动化与质量控制:可能应用于制造、物流或零售领域,用于自动化检测和分类物体,提升生产效率。 计算机视觉研究:支持实例分割算法的学术研究,促进目标检测和分割技术的创新。 教育与实践培训:可用于高校或培训机构的计算机视觉课程,作为实例分割任务的实践资源,帮助学生理解多类别分割。 三、数据集优势 多类别设计:包含7个不同类别,涵盖数字和Bottle Fin对象,增强模型对多样对象的识别和分割能力。 高质量标注:标注采用YOLO格式的多边形坐标,确保分割边界的精确性,提升模型训练效果。 数据规模适中:拥有超过5500张图片,提供充足的样本用于模型训练和验证,支持稳健的AI开发。 即插即用兼容性:标注格式直接兼容主流深度学习框架(如YOLO),便于快速集成到各种实例分割项目中。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值