17、评分量表与学生模型预测：探索影响因素与创新模型

评分量表与学生模型预测：探索影响因素与创新模型

在当今的数字化时代，评分量表在推荐系统以及学生模型预测中都有着至关重要的作用。不同的评分量表会对用户的评分行为产生不同的影响，而在学生模型预测中，也有多种因素影响着预测的准确性。下面我们将深入探讨这些内容。

评分量表对用户评分行为的影响

评分量表的形式多种多样，如星级评分、滑块评分、拇指点赞或反对等。不同的评分量表有着不同的“个性”，这会影响用户的评分行为。

• 不同评分量表的特点
  • 星级评分 ：一般来说，星级评分容易促使较高的评分。例如，3 星评分量表中，2 星评分常被用于表示用户喜欢的项目。在用户对评分量表的偏好调查中，5 星评分量表最受欢迎，有 16 人选择；其次是 10 星评分量表，有 9 人选择。
  • 滑块评分 ：滑块评分倾向于产生较低的评分。我们可以推测，其设计特点可能鼓励用户进行批评。当滑块带有负面标签时，用户更倾向于用它来表达负面评价。在实验中，3 分滑块在某些情况下会促使低评分，这与之前的实验结果不同，部分原因可能是实验设计的差异。有用户表示“我不喜欢这个食谱，之后我会用滑块来评分”。
  • 拇指评分 ：拇指评分也容易产生较高的评分，特别是拇指点赞或反对的形式。不过，这种评分方式最不受欢迎，只有 1 人选择。

评分量表类型	受欢迎程度（选