评分量表对用户评分行为的影响
1. 评分量表的偏差因素
评分量表可能会受到多种因素的影响而产生偏差,这些因素包括:
1. 类别标签 :可以是文字或数字。
2. 回答选项对问题解释的影响 :不同的选项可能导致用户对问题有不同的理解。
3. 强制选择 :例如没有中立点,这会迫使真正中立的用户做出选择,从而导致评分的扭曲,其极性与内容相关。
4. 正负回答数量的不平衡 :如果正负回答的数量差异较大,可能会影响用户的评分。
5. 回答顺序 :有证据表明存在对量表左侧的偏差。
6. 粒度 :即量表的位置数量,可粗可细。
此外,数字类别标签也可能产生影响。当量表的负面评价一侧用负数而非正数标记时(例如 -4 而非 1),会被认为更负面,这会导致使用带有负数字标签的量表时,出现更多积极评价和更高的平均评分。
2. 定义评分量表的通用方法
我们首先定义三个基础概念:评分量表、评分量表个性和用户评分。
- 评分量表 :是一种复杂的工具,具有以下特征:
- 粒度 :量表的位置数量,如 3 点量表(粗粒度)或 10 点量表(细粒度)。
- 编号 :与量表每个位置相关联的数字,不同的 3 点量表可能编号为 0,1,2;1,2,3;或 -1,0,1。
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