机器学习与人类学习:从维果茨基理论看概念发展与学习本质
1. 学习的社会性探讨
在学习领域,机器学习和人类学习有着显著差异。机器学习中的“无监督学习”概念暗示了无需教师也能学习的可能性,然而人类学习(即教育学研究的范畴)则明确承认教学主体的必要性。在教育思想领域,数十年间一直存在着关于最佳学习模式的争论,大致可概括为“身边引导者”和“讲台上的智者”两种观点。
“身边引导者”观点秉持自然主义或自发主义立场,认为孩子在“自主探索”时学习效果最佳。像卢梭、裴斯泰洛齐和蒙台梭利等学者都持有类似观点,他们主张学习在不受僵化、统一的教育体系的方法、技术和规范期望限制时,不仅效果最优,而且最令人愉悦。在这种观点下,孩子的最佳老师是经验,教育应是非侵入性地陪伴和引导自然学习过程,根据学习者的发展阶段调整内容和方法。皮亚杰的研究就清晰地体现了这一立场,他认为教育应让孩子接触其在自然发展特定阶段能够应对的世界。
“讲台上的智者”观点反映的是一种制度性立场,认为学习的核心场所应该是正规的教育结构,个体在其中发展认知能力和道德品质。黑格尔和康德等学者支持这一观点,他们认为鉴于人性的不确定性,教育是塑造特定类型个体的过程,通过学习“塑造”“塑造”或“构建”个体。这种以内容为中心的方法倾向于将教育视为文化传承的过程,从批判角度看,它也是社会阶层再生产的机制。尽管与“以儿童为中心”的方法相比,这种观点的非批判性版本常被认为过时或保守,但它提醒我们,教育至少在一定程度上是为了培养特定文化中的特定个体,并且教育是可行的,正如康德所说,人类发展具有不确定性,需要教育过程来引导。
然而,这种二元对立的呈现过于简化。教育理论或教育学领域的很少有思想家或研究者会单方面支持这两种方法中的某一种,大多数人
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