12、嵌入式系统根文件系统搭建全解析

嵌入式系统根文件系统搭建全解析

1. 文件所有权与权限

在将文件放置到目标设备时,文件的所有权和权限至关重要,关乎系统的安全性和稳定性。一般而言,应限制敏感资源仅对 root 用户开放,并且尽可能使用非 root 用户运行程序,以减少外部攻击时攻击者可获取的系统资源。

例如, /dev/mem 设备节点可访问系统内存,若对所有用户可读可写,会存在严重安全隐患。因此, /dev/mem 应由 root 用户拥有,属于 root 组,权限模式设为 600,即仅所有者可读写。

在临时目录创建的文件通常归当前用户所有,但安装到设备上时,大部分应归 root 用户。可使用以下命令更改所有权:

$ cd ~/rootfs
$ sudo chown -R root:root *

不过,运行 chown 命令需要 root 权限,之后修改临时目录中的文件也需 root 权限,这可能导致开发时一直以 root 用户登录,存在风险。

2. 根文件系统所需程序

根文件系统需要一系列必要的程序、支持库、配置文件和数据文件,以下是主要程序类型:
- init 程序 :作为系统启动的首个程序,是根文件系统的核心。这里使用 BusyBox 提供的简单 init 程序。
- Shell :用于运行脚本和提供命令行交互,虽生产设备可能无需交互式 shell,但对开发、调试和

MATLAB代码实现了一个基于多种智能优化算法优化RBF神经网络的回归预测模型,其核心是通过智能优化算法自动寻找最优的RBF扩展参数(spread),以提升预测精度。 1.主要功能 多算法优化RBF网络:使用多种智能优化算法优化RBF神经网络的核心参数spread。 回归预测:对输入特征进行回归预测,适用于连续值输出问题。 性能对比:对比不同优化算法在训练集和测试集上的预测性能,绘制适应度曲线、预测对比图、误差指标柱状图等。 2.算法步骤 数据准备:导入数据,随机打乱,划分训练集和测试集(默认7:3)。 数据归一化:使用mapminmax将输入和输出归一化到[0,1]区间。 标准RBF建模:使用固定spread=100建立基准RBF模型。 智能优化循环: 调用优化算法(从指定文件夹中读取算法文件)优化spread参数。 使用优化后的spread重新训练RBF网络。 评估预测结果,保存性能指标。 结果可视化: 绘制适应度曲线、训练集/测试集预测对比图。 绘制误差指标(MAE、RMSE、MAPE、MBE)柱状图。 十种智能优化算法分别是: GWO:灰狼算法 HBA:蜜獾算法 IAO:改进天鹰优化算法,改进①:Tent混沌映射种群初始化,改进②:自适应权重 MFO:飞蛾扑火算法 MPA:海洋捕食者算法 NGO:北方苍鹰算法 OOA:鱼鹰优化算法 RTH:红尾鹰算法 WOA:鲸鱼算法 ZOA:斑马算法
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值