19、基于粗糙 - 模糊聚类的 miRNA 选择与基因聚类研究

基于粗糙 - 模糊聚类的 miRNA 选择与基因聚类研究

1. miRNA 选择实验结果

在 miRNA 选择的研究中，为了确定基于模糊集的离散化方法相对于其他离散化方法的有效性，研究人员在三个 miRNA 数据集上进行了广泛的实验。对比的方法包括基于均值和标准差的方法（Mean - Stddev）、有监督离散化方法（Supervised）和无监督离散化方法（Unsupervised）。

通过对多个误差指标（如 AE、B1、γ、B.632 + 误差）与所选 miRNA 数量关系的研究，以及对不同离散化方法获得的最小误差值的分析，得到了以下结果：
| 微阵列数据集 | 离散化方法 | AE 误差及对应 miRNA 数量 | B1 误差及对应 miRNA 数量 | γ 误差及对应 miRNA 数量 | B.632 + 误差及对应 miRNA 数量 |
| — | — | — | — | — | — |
| GSE17681 | Mean - Stddev | 0.000（9） | 0.153（21） | 0.424（11） | 0.110（21） |
| | Supervised | 0.139（20） | 0.351（17） | 0.423（3） | 0.319（17） |
| | Unsupervised | 0.000（26） | 0.190（40） | 0.420（8） | 0.143（40） |
| | Fuzzy set based | 0.000（8） | 0.142（24） | 0.423（4） | 0.103（24） |
| GSE17846 | Mean - Stddev | 0.000（2） | 0.098（41