56. 合并区间

最新推荐文章于 2024-10-15 23:39:05 发布

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本文详细介绍了一种有效的区间合并算法，通过排序和遍历的方式，解决区间重叠问题，实现高效的数据整理。文章提供了具体示例，如[[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]]的合并过程，最终输出为[[1,6],[8,10],[15,18]]，并解释了区间[1,3]和[2,6]的重叠处理方法。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

给出一个区间的集合，请合并所有重叠的区间。

示例 1:

输入: [[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]]
输出: [[1,6],[8,10],[15,18]]
解释: 区间 [1,3] 和 [2,6] 重叠, 将它们合并为 [1,6].

示例 2:

输入: [[1,4],[4,5]]
输出: [[1,5]]
解释: 区间 [1,4] 和 [4,5] 可被视为重叠区间。

思路：先排序后合并。
我们先按照区间起始值的值较小的在前面进行排序，之后遍历排序后的区间。
如果结果区间数组为空或者结果区间的最后一个区间的结束值小于当前区间的起始值，则直接将该区间push进结果区间（因为这种情况说明不存在重叠区间，直接加在后面就行），反之，存在重叠区间，结果区间的最后一个区间的结束值的值取当前区间的结束值和结果区间最后一个区间的结束值中的较大值，依次合并区间即可。

/**
 * Definition for an interval.
 * struct Interval {
 *     int start;
 *     int end;
 *     Interval() : start(0), end(0) {}
 *     Interval(int s, int e) : start(s), end(e) {}
 * };
 */
class Solution {
private:
    static bool cmp(Interval &a, Interval &b) {
        return a.start < b.start;
    }
public:
    vector<Interval> merge(vector<Interval>& intervals) {
        sort(intervals.begin(), intervals.end(), cmp);
        vector<Interval> res;
        for(int i = 0; i < intervals.size(); i++) {
            if(res.empty() || res.back().end < intervals[i]. start) {
                res.push_back(intervals[i]);
            } else {
                res.back().end = max(res.back().end, intervals[i].end);
            }
        }
        return res;
    }
};