直捣黄龙

本文深入探讨了一种用于寻找从起点到终点最优路径的算法,该算法不仅考虑了路径的最短距离,还综合评估了解放城镇数量和歼敌数量,确保在战争场景中做出最佳战略决策。通过具体的输入输出样例,详细讲解了算法的实现过程,包括迪杰斯特拉算法的应用和回溯搜索策略。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

本题是一部战争大片 —— 你需要从己方大本营出发,一路攻城略地杀到敌方大本营。首先时间就是生命,所以你必须选择合适的路径,以最快的速度占领敌方大本营。当这样的路径不唯一时,要求选择可以沿途解放最多城镇的路径。若这样的路径也不唯一,则选择可以有效杀伤最多敌军的路径。
输入格式:
输入第一行给出 2 个正整数 N(2 ≤ N ≤ 200,城镇总数)和 K(城镇间道路条数),以及己方大本营和敌方大本营的代号。随后 N-1 行,每行给出除了己方大本营外的一个城镇的代号和驻守的敌军数量,其间以空格分隔。再后面有 K 行,每行按格式城镇1 城镇2 距离给出两个城镇之间道路的长度。这里设每个城镇(包括双方大本营)的代号是由 3 个大写英文字母组成的字符串。
输出格式:
按照题目要求找到最合适的进攻路径(题目保证速度最快、解放最多、杀伤最强的路径是唯一的),并在第一行按照格式己方大本营->城镇1->…->敌方大本营输出。第二行顺序输出最快进攻路径的条数、最短进攻距离、歼敌总数,其间以 1 个空格分隔,行首尾不得有多余空格。
输出格式:
按照题目要求找到最合适的进攻路径(题目保证速度最快、解放最多、杀伤最强的路径是唯一的),并在第一行按照格式己方大本营->城镇1->…->敌方大本营输出。第二行顺序输出最快进攻路径的条数、最短进攻距离、歼敌总数,其间以 1 个空格分隔,行首尾不得有多余空格。
输入样例:
10 12 PAT DBY
DBY 100
PTA 20
PDS 90
PMS 40
TAP 50
ATP 200
LNN 80
LAO 30
LON 70
PAT PTA 10
PAT PMS 10
PAT ATP 20
PAT LNN 10
LNN LAO 10
LAO LON 10
LON DBY 10
PMS TAP 10
TAP DBY 10
DBY PDS 10
PDS PTA 10
DBY ATP 10
输出样例:
PAT->PTA->PDS->DBY
3 30 210

#include<iostream>
#include<string>
#include<cmath>
#include<map>
#include<string.h>
#include<vector>
#include<algorithm>
#include<stdio.h>
using namespace std;
const int M = 0x3f3f3f3f;
const int N = 205;
int mat[N][N];
int vis[N];
int dist[N];
int peo[N];
vector<int> pre[N];
vector<int> path, temppath;
map<string, int> mp1;        //每个城市对应的id 
map<int, string> mp2;        //每个id对应的城市 
int n, m, min_dist, max_kill, road_num; 
string from, to;
int minn()
{
    int k = -1;
    int Min = M;
    for(int i = 1; i <= n; i++)
     {
        if(vis[i] == 0 && dist[i] < Min)
  	{
            Min = dist[i];
            k = i;
        }
    }
    return k;
}
void dijkstra()
{
    max_kill = 0;
    road_num = 0;
    min_dist = 0;
    memset(vis, 0, sizeof(vis));
    memset(dist, M, sizeof(dist));
    dist[1] = 0;        //起点到自己距离为0 
    for(int i = 1; i <= n; i++)
    {
        int k = minn();
        if(k == -1) break;
        vis[k] = 1;
        for(int j = 1; j <= n; j++)
  	{
            if(vis[j] == 0 && dist[k] + mat[k][j] < dist[j])
   	    {
                dist[j] = dist[k] + mat[k][j];
                pre[j].clear();
                pre[j].push_back(k);
            }
   	    else if(vis[j] == 0 && dist[k] + mat[k][j] == dist[j])
   	    {
                pre[j].push_back(k);
            }
        }
    }
    min_dist = dist[mp1[to]];
}
void dfs(int x)
{
    temppath.push_back(x);
    if(x == mp1[from])
    {
        //现在需要找出同距离下点最多且杀敌最多
        road_num++; //不论是点多的 少的 一样多的都算是同样距离的一条最短路径 
        int kill = 0;
        for(int i = temppath.size()-1; i >= 0; i--)
  	{
            int id = temppath[i];
            kill += peo[id];
        } 
        if(temppath.size() > path.size())
  	{
            path = temppath;
            max_kill = kill;
        }
  	else if(temppath.size() == path.size())
  	{
            if(kill > max_kill)
            {
                max_kill = kill;
                path = temppath;
            }
        }
        temppath.pop_back();
        return;
    }
    for(int i = 0; i < pre[x].size(); i++)
    {
        dfs(pre[x][i]);
    }
    temppath.pop_back();
}
int main()
{
    scanf("%d%d", &n, &m);
    cin>>from>>to;
    mp1[from] = 1;
    mp2[1] = from;
    for(int i = 2; i <= n; i++)
    {
        string s; int x;
        cin>>s; scanf("%d", &x);
        mp1[s] = i;
        mp2[i] = s;
        peo[mp1[s]] = x;
    }    
    memset(mat, M, sizeof(mat));
    for(int i = 1; i <= m; i++)
    {
        string s1, s2;
        cin>>s1>>s2;
        scanf("%d", &mat[mp1[s1]][mp1[s2]]);
        mat[mp1[s2]][mp1[s1]] = mat[mp1[s1]][mp1[s2]];
    }
    dijkstra();   
    dfs(mp1[to]); 
    cout<<mp2[1];
    for(int i = path.size()-2; i >= 0; i--) cout<<"->"<<mp2[path[i]];    //注意起始点已经输出了 
    printf("\n");
    printf("%d %d %d\n", road_num, min_dist, max_kill);
    return 0;
}
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