主动场景识别评估:移动机器人的任务执行分析
1. 拓扑优化与性能指标
在场景识别中,为每个场景类别指定了性能指标,不仅针对优化拓扑,还包括完整拓扑和产生最多误报识别结果的星形拓扑。优化拓扑通常包含完整拓扑中约一半的空间关系,但仅产生最差星形拓扑所产生误报的 10 - 35%。关系拓扑选择(Relation Topology Selection)会为部分场景类别选择星形拓扑作为优化拓扑,尤其是对于对象较少的场景类别,选择合适的星形拓扑似乎就足够了。不过,“洗碗机篮子 - 装满”是个例外,这是因为在该场景类别演示期间其对象几乎没有位移。关系拓扑选择不仅节省了关系,还显著节省了场景识别的运行时间,基于优化拓扑的场景识别通常只需完整拓扑所需时间的三分之一。
2. 故事 1:移动机器人搜索餐具和餐具任务
2.1 任务 1:独立于机器人初始姿态的场景识别
在故事 1 的任务 1 中,移动机器人 MILD 要处理与场景类别“洗碗机篮子 - 装满”演示期间观察到的输入配置相符的任务。所有三次实验的输入配置相同,但机器人的初始姿态不同。该任务旨在展示主动场景识别(ASR)能够从不同初始姿态同等识别场景,处理对象被多面遮挡的输入配置,以及解决 ASR 同时搜索属于多个场景类别的对象时出现的问题。
| 任务 | 持续时间 (s) | 相机视图 | 找到的对象 | 置信度(设置、橱柜、洗碗机、准备好、清理) |
|---|---|---|---|---|
| m1_e |
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