利用R和Octave求解线性方程组

最新推荐文章于 2023-08-26 00:25:30 发布
最新推荐文章于 2023-08-26 00:25:30 发布
阅读量1.6k 收藏 1
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： 探索大数据-从Hadoop到Flink
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/howard2005/article/details/79333376
本文介绍如何使用R和Octave这两种工具来求解线性方程组。通过矩阵运算，我们可以高效地解决这类数学问题，Octave的示例代码展示了其简便的计算过程。

方法一、采用R
（1）利用行列式来计算

（2）利用矩阵来计算
了解本专栏 订阅专栏 解锁全文 超级会员免费看
利用Octave解线性方程组
howard2005的专栏
02-17 6134
利用Octave解线性方程组 在初中，求解线性方程组的方法是消元法（代入消元或加减消元）。 比如，下面这个二元一次方程组，就是采用加减消元法来求解的。 消元法固然简单，容易理解，但是对于n元线性方程组，n值比较大时，这个方法就不好使了，对于这种情况，我们有没有更好的处理方法呢？答案是肯定的。 在线性代数里，对于线性方程组，采用矩阵和向量的计算方式。 首先利用向量和矩阵表示上述二元一次...
利用R、Octave和NumPy求解线性方程组
howard2005的专栏
09-28 856
利用R、Octave和NumPy求解线性方程组 一、求解二元一次方程组 求解线性方程组可以利用克莱姆法则来计算，还可以利用矩阵来计算： 1、采用R来求解 （1）利用行列式来计算 （2）利用矩阵来计算 2、采用Octave来求解 （1）利用行列式来计算 （2）利用矩阵来计算 3、采用NumPy来求解 （1）利用行列式来计算 （2）利用矩阵来计算 ...
牛顿法求解非线性方程组(Octave)
热门推荐
ouening的博客
05-29 1万+
Octave:5.1.0 参考书籍：OctaveAtBFH.pdf（自行网上搜索） 需要两个文件： 函数文件fsolveNewton.m，函数名和文件名一定要对应 脚本文件nonlinear_test.m 参考书籍OctaveAtBFH第72页内容： fsolveNewton.m 程序 function [x, iter, fval] = fsolveNewton(f ,x0 , tolx ...
R语言中求解方程组
Mrrunsen的博客
07-26 2010
在R语言中求解方程组有多种方法，其中一个常用的方法是使用。在这个教程中，我将向您展示如何使用。函数来求解线性方程组和非线性方程组。输出将给出未知数x和y的解。函数来求解这个方程组。
线性方程组数值解法及R语言实现
大熊的博客
09-18 5610
线性方程组数值解法及其R语言实现
利用R、Octave、NumPy和SciPy求解线性方程组
howard2005的专栏
10-21 1247
文章目录一、线性方程组二、求解线性方程组（一）利用行列式计算1、采用R计算2、利用SciPy计算 一、线性方程组 线性方程组是最简单也是最重要的一类代数方程组。大量的科学技术问题，最终往往归结为解线性方程组，因此线性方程组的数值解法在计算数学中占有重要地位 。 二、求解线性方程组 {x+2y+3z=14(1)2x−4y+z=−3(2)3x+5y−2z=7(3)\begin{cases} x + 2y + 3z = 14 &(1)\\ 2x -4y +z = -3 &(2)\\
dfsane r语言_R语言非线性方程组求解dfsane,nleqslv
weixin_39655160的博客
12-22 965
[线性方程组求解库求解线性方程组 Ax=b，常用的方法包括 直接解法(一般是对 A 进行矩阵分解)和 迭代法。常用的数值计算平台，如 Matlab，Octave，numpy 中都支持对线性方首先，dfsane属于BB包，使用时应首先载入library("BB")nleqslv 属于nleqslve包，同样使用时应载入 library("nleqslve")DescriptionDerivative...
octave下实现积分/求解微分方程
dongmie1999的博客
06-05 7230
我电脑是AMD的不是Intel的，所以matlab很多功能用不了（矩阵乘法都用不了），虚拟机也没工夫折腾，找了octave来替代。 首先安装symbolic包（要求已安装好Python3的SymPy库） pkg install -forge symbolic 使用pkg list可以看到symbolic已经安装上了 然后导入这个package pkg load symboli...
线性方程组求解——基于MTALAB/Octave,Numpy,Sympy和Maxima
ouening的博客
01-23 5889
线性代数里一个重要的内容就是线性方程的求解，解方程其实从我们初中的时候就已经接触了，这篇文章记录的是对满秩方程（恰定方程）、欠秩方程（欠定方程）和超定方程三种线性方程的计算机求解方法，使用了MATLAB/Octave,Numpy,Sympy和Maxima来实现(有些可能是只是其中的几种)，除了MATLAB外，其他都是开源免费的，Octave和matlab最相似，大部分语法兼容，Numpy和Sympy
Octave 线性代数 矩阵的秩与线性方程组 1
more time
05-26 1420
矩阵的秩的性质 当 且 仅当 A 是零矩阵时 (A) = 0 若 A 的 一个 k阶子式 ！= 0， r(A) >= k； A 的 所有 k+1阶子式 都 == 0, r(A) <= k r(A) = r(A’) r(A) <= min(m, n A为n阶方阵 r(A) <= n 当且仅当 det(A) != 0 r(A) = n det(A) != 0 满秩阵 det(A) ==
Octave简单教程
11-25
Octave是矩阵运算的利器，有人说Octave是Matlab的一个免费版本，个人也是这么认为的。但是Matlab是一个庞然大物，虽然Octave相比之下十分小，但是五脏俱全，可以用来画图，解方程组，这个文档给出了实现这些功能的帮助，并经过本人亲手实验过。
octave教程电子书
04-21
GNU Octave是一种为数值计算专门设计的高等编程语言。它为基于命令行解决线性和非线性数值问题提供了便利的接口，并且提供了非常兼容Matlab的数值计算编程语法格式。所以，她同样可以当作批处的语言使用。 Octave 有为解决普通线性代数数值计算问题的扩展工具包，这个工具包包含了寻找非线性方程的根，常积分函数，多项式操作，以及解常微分方程和解偏微分方程。通过用户自定义的Octave语言写的函数，或者利用C++、C、Fortran、或其它编程语言写的动态载入模块，很容易实现扩展性和特性需要。 GNU Octave 总是免费发布的软件。你可以基于自由软件基金会（FSF）发布的GNU的GPL条款重新发布或者更改它。 Octave 是由John W. Eaton 和其它人一起编写的软件。正因为 Octave 是自由软件，你会被鼓励去为它写或建立额外的函数，并且报告任何你碰到的问题，这样使它变得更有用。
Octave 线性代数 矩阵的秩与线性方程组 0
more time
05-25 1787
矩阵的秩k阶子式在矩阵中任取k行k列，这些行列交叉处的k^2个元素，不改变顺序，得到的k阶行列式 叫做矩阵的k阶子式矩阵的秩矩阵的一个r阶子式 != 0 并且所有r+1阶子式不存在 或者 == 0 那么r就是矩阵的阶级 rank(A) 简写为 r(A)>> B = [1 -2 4 -5;2 -4 8 -10;13 6 -2 0] B = 1 -2 4 -5 2
Octave 线性代数 矩阵的秩和线性方程组 齐次方程组
more time
05-26 1518
求x1-x2-x3+x4 = 0 x1-x2+x3-3*x4 = 0 x1-x2-2*x3+3*x4 = 0解法系数矩阵A>> A = [1 -1 -1 1;1 -1 1 -3;1 -1 -2 3] A = 1 -1 -1 1 1 -1 1 -3 1 -1 -2 3变换为行最简梯形>> rref(A) ans = 1 -1 0 -1 0
R语言解方程函数：使用solve()函数求解方程
DevGlider的博客
08-26 3535
R语言解方程函数：使用solve()函数求解方程在R语言中，解方程是一个常见的任务。R提供了solve()函数，可以用于求解线性方程组或矩阵方程。该函数可以用于求解具有一组未知数的线性方程组，或者求解矩阵方程。下面将介绍solve()函数的使用方法，并提供一些示例代码来说明如何使用该函数解决方程。
利用R和Octave绘制函数图像和求解方程
howard2005的专栏
02-17 2026
任务1、绘制函数图像1、利用R方法一：plot(x,y)lines(loess.smooth(x,y),col='red',lwd=2)方法二：2、利用Octave&gt;&gt; x = [-4:0.5:6]&gt;&gt; y = x.^2 - x - 6&gt;&gt; plot(y)任务2、求方程的根。利用R来求根：求最值：利用Octave绘制正弦函数图像&gt;&gt; x = lins...
octave 与线性代数
strideahead的博客
08-22 663
计算行列式 det(A) >> A = [0 2 1 -1;1 -5 3 -4;1 3 -1 2;-5 1 3 -3] A = 0 2 1 -1 1 -5 3 -4 1 3 -1 2 -5 1 3 -3 >> det(A) ans = 40.000 行列式的初等变换 对行列式两行/列交换 |B| = -|A| 对行列式数乘一行/列 |B|= λ|A| 对行列式k倍加上另外一行 |B|= |A| ..
机器学习笔记（五） octave入门
为取经而来的博客
11-30 1012
这一节我们主要用来熟悉octave的使用。    octave和matlab一样，主要用来数值计算和仿真。尤其精于矩阵运算：求解联立方程组，计算矩阵特征值和特征向量等等。       矩阵大小：size（A）  输出：行m，列n                       size（A，1）  输出：行m                       size（A，2）  输出：列n
线性方程组 II
11-09 280
当方程组的未知数个数不等于方程个数时，用高斯消元法得到的是行阶梯型矩阵。此时每个主元所在的列可作为方程组的基本列，基本列的个数为矩阵的秩。选择的列可以不同，但个数唯一。即：当用高斯约当法消减时，可看出非基本列是基本列的线性组合：事实上对线性方程组或者说矩阵的理解有这么几个角度： 1、从行的方向来看 　　每一行的方程就代表一条直线，解方程组就是找到这些直线的交点。 2、从列的方向来...
在GNU Octave中如何使用矩阵运算求解一个线性方程组，例如 Ax = b？请给出步骤和代码。
最新发布
10-25
参考资源链接：[GNU Octave入门教程：线性代数与微积分学生指南](https://wenku.youkuaiyun.com/doc/30c8cg6400?utm_source=wenku_answer2doc_content) GNU Octave是一个强大的数学计算工具，特别适合用于解决线性方程组。假设我们有一组线性方程组，我们可以使用矩阵运算来快速求解。 首先，你需要在GNU Octave的命令窗口中定义矩阵A和向量b。矩阵A是系数矩阵，向量b是常数项向量。例如，如果我们有方程组： 2x + 3y = 5 4x + 6y = 10 我们可以定义A和b如下： A = [2, 3; 4, 6]; b = [5; 10]; 接下来，我们使用斜杠运算符(/)来求解线性方程组。在GNU Octave中，方程组Ax = b的解可以通过x = A\b来计算。这将给出矩阵A的逆矩阵与向量b的乘积，即解向量x。 x = A\b; 这行代码会返回解向量x。对于上面的例子，GNU Octave会输出一个警告，因为第二个方程实际上是第一个方程的两倍，这意味着方程组是奇异的，没有唯一解。实际上，这组方程有一个无限多解的线性空间。 通过这个过程，你可以看到GNU Octave如何帮助你快速而直观地解决线性方程组的问题。对于更复杂的情况，GNU Octave提供了丰富的数值方法和函数来处理矩阵运算和方程求解。 如果想要深入了解GNU Octave在解决线性方程组时的具体应用，以及如何处理矩阵运算的更多细节，建议查阅《GNU Octave入门教程：线性代数与微积分学生指南》。这本书提供了从基础到高级的全面讲解，包括多种类型的数学问题求解方法，是学习GNU Octave的理想资源。 参考资源链接：[GNU Octave入门教程：线性代数与微积分学生指南](https://wenku.youkuaiyun.com/doc/30c8cg6400?utm_source=wenku_answer2doc_content)
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

酒城译痴无心剑

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付：¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值