SCT芯洲代理 SCT9330STER ESOP-8 400KHz 3A 同步降压DCDC转换器

SCT9330是一款高效的3A输出DCDC转换器,集成了低阻MOSFET,拥有20uA低静态电流和高达88%的转换效率。其采用PSM模式和峰值电流控制,提供EMI抑制和安全保护,适用于多种消费电子和工业设备应用。

• 400KHz固定开关频率,±6% 抖频拓展频谱
• 最大连续3A输出负载
• 集成85mΩ (Rdson) 上端MOSFET 和 48mΩ (Rdson) 下端MOSFET
• 1uA 关断电流
• 20uA 超低静态电流
• 5mA负载电流下88% 转换效率
• 低压差LDO工作模式
• 峰值电流控制模式,内部环路补偿
• 轻载脉冲跨周期调制模式(PSM Mode) 
• 内置4ms软启动
• 输出过压保护
• 160°C过热保护
• ESOP-8封装

SCT9330是一款输入电压范围为3.8V至30V、输出电压可调,输出电流为3A的同步降压DCDC转换器。芯片内部集成了功率MOSFET管,导通电阻分别为上管85mΩ,下管48mΩ。该芯片具有20uA超低静态电流,通过轻载下脉冲跨周期调制模式(PSM Mode)优化了降压变换效率,使得5mA负载条件下的变换效率高达88%。SCT9330采用峰值电流控制模式,提供内部回路补偿减少了外围器件数量,为用户简化了设计并降低了整机成本。该芯片具有针对EMI抑制的设计,在400kHz开关频率下以±6%抖频降低导通EMI,通过优化的栅极驱动设计,实现SW开关电压无振铃以减少高频辐射EMI。该芯片具备输出电压过压保护,开关峰值电流限制和过热保护,为实际应用中的安全性提供多重保障。SCT9330的封装为ESOP-8。

应用

白色家电,音频产品,打印机,安防,数字电视(DTV), 机顶盒(STB), LCD显示

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制问题,并提供完整的Matlab代码实现。文章结合数据驱动方法与Koopman算子理论,利用递归神经网络(RNN)对非线性系统进行建模与线性化处理,从而提升纳米级定位系统的精度与动态响应性能。该方法通过提取系统隐含动态特征,构建近似线性模型,便于后续模型预测控制(MPC)的设计与优化,适用于高精度自动化控制场景。文中还展示了相关实验验证与仿真结果,证明了该方法的有效性和先进性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事精密控制、智能制造、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能控制设计;②为非线性系统建模与线性化提供一种结合深度学习与现代控制理论的新思路;③帮助读者掌握Koopman算子、RNN建模与模型预测控制的综合应用。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现流程,重点关注数据预处理、RNN结构设计、Koopman观测矩阵构建及MPC控制器集成等关键环节,并可通过更换实际系统数据进行迁移验证,深化对方法泛化能力的理解。
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