OrangePi AIPro:次世代嵌入式边缘AI计算与智能机器人应用开发平台

本文详细评测了OrangePi AIPro嵌入式边缘AI计算平台,涵盖硬件配置、AI性能测试和Benchmark对比。硬件上,AIPro搭载4核ARM Cortex-A73 CPU及8TOPS NPU,支持多种接口和存储扩展。AI性能方面,通过CANN和PyTorch展示了其在图像识别和视频处理方面的优势。在与NVIDIA Jetson Xavier NX的对比中,AIPro在易用性和性价比上表现突出,适合中低规模AI项目。

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        近年来,随着物联网(IoT)和人工智能(AI)技术的快速发展,嵌入式边缘计算板卡在智能设备中的应用越来越广泛。OrangePi AIpro作为一款轻量化高性能的嵌入式边缘人工智能计算SoC,在硬件配置、AI性能和使用便利性方面都有着突出的表现。本文将详细评测OrangePi AIpro的各个方面性能表现,通过部署测试主流AI架构和算法,并对比OrangePi AIpro、NVIDIA Jetson Xavier NX性能表现,为广大技术爱好者和开发者提供其AI性能等方面参考。


目录

一、硬件配置

1.1 处理器

1.2 内存与存储

1.3 接口

1.4 系统烧录

1.5 SSH工具  

二、AI性能测试    

2.1 NPU(神经网络处理单元)

 2.1.1 CANN

 2.1.2 Pytorch和torch_npu

2.2 AI开发工具CANN

2.3 AI部署YOLOV8

2.4 YOLO V8测试demo

 2.4.1. Image Detection

 2.4.2 Video Tracking

三、Benchmark测试

3.1 测试环境及软件

3.1.1 AI Benchmark V4

3.1.2 配置 AI Benchmark

3.2 测试用例

3.3 测试结果

3.4 对比

四、总结

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