
计算机视觉&深度卷积神经网络
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计算机视觉与深度学习
Techblog of HaoWANG
来源于生活,低于生活。
NDVC Lab——Nonlinear Dynamics and Vibration Control Laboratory, Hong Kong,China;
JH Lab ---- 季华实验室(广东省先进制造科学与技术实验室);
Major In Robotics: Modelling、Control Technology and Vision.
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linux 配置conda & 虚拟开发环境
参考文献:linux上安装Anaconda并创建一个虚拟环境 - 知乎事情背景:实验室配置了一台512G内存的Linux服务器,表示不用有点儿可惜,但是又怕干扰到别人,于是乎自己创建一个虚拟环境,在里面随便造。 0、准备工作:用conda创建虚拟环境之前,需要先安装anaconda (此步是为…https://zhuanlan.zhihu.com/p/69799707linux安装conda并创建虚拟环境 - lzping - 博客园linux安装conda并创建虚拟环境 1. 下载安装脚本 地址:h.原创 2021-11-09 14:40:12 · 393 阅读 · 0 评论 -
机器学习项目实践总结 -- 24个机器学习最佳入门项目(附源代码)
涵盖面向初学者,中级专家和专家的23种机器学习项目创意,以获取有关该增长技术的真实经验。这些机器学习项目构想将帮助你了解在职业生涯中取得成功、和当下就业所需的所有实践。通过项目学习是你短期内能做的最好投资,这些项目构想使你能够快速发展和增强机器学习技能。语言上,这些机器学习项目可以用Python,R或任何其他工具开发。目录面向初学者的机器学习项目1.鸢尾花分类项目2. Emojify –使用Python创建自己的表情符号3.使用机器学习进行贷款预测4.住房价格预测...原创 2021-01-04 14:25:33 · 18511 阅读 · 0 评论 -
GPU accelerated TensorFlow Lite / TensorRT applications - 3D Handpose project(Part B)编译TF lite
目录(一)平台支持(二)下载源代码(三)安装依赖库(1)安装工具链(2)安装依赖库(四)编译TensorFlow Lite系列文章 Part A:https://haowang.blog.youkuaiyun.com/article/details/111866024源代码地址:https://github.com/terryky/tflite_gles_app3D handpose - build TensorFlow Lite library.$ cd ~/work原创 2020-12-28 14:41:11 · 301 阅读 · 0 评论 -
GPU accelerated TensorFlow Lite / TensorRT applications - 3D Handpose project(Part A)项目简介
目录1. Introduction2. How to Build & Run2.1. Build for x86_64 Linux2.2. Build for aarch64 Linux (Jetson Nano, Raspberry Pi)2.3 Build for armv7l Linux (Raspberry Pi)3. About Input video stream3.1. Live UVC Camera (default)3.2 Recorded Vid原创 2020-12-28 14:34:10 · 547 阅读 · 0 评论 -
YOLO V4 -- 论文翻译与原理解读
国际惯例,上原文,上代码:论文地址:https://arxiv.org/pdf/2004.10934.pdfGitHub地址:https://github.com/AlexeyAB/darknet觉得作者天地良心,论文附上开源代码,没有比这更开心的事情了吧!首先附上知乎大佬对论文总结的思维导图,帮助大家更好的理解!1. 摘要2. 简介3. 相关工作(Related Works)3.1 目标检测算法(Object Detection Models).原创 2020-11-03 17:39:53 · 490 阅读 · 0 评论 -
YOLO V4 物体检测与识别测试:图片、视频
目录0. 写在前面1. 图像物体识别测试demo2. 视频文件物体识别测试demo3. 问题与解决办法0. 写在前面Keras YOLO V4代码地址:https://github.com/miemie2013/Keras-YOLOv4训练数据集COCO20171. 图像物体识别测试demo直接使用GPU加速会提示错误:训练、测试Tensorflow、Keras代码时,出现could not create cudnn handle: CUDNN_STATUS_NOT_原创 2020-10-31 13:31:35 · 4047 阅读 · 1 评论 -
YOLO V4 -- Tensorflow(keras)WIN10环境配置与测试
目录1. 安装Anaconda2. 配置Conda虚拟环境3. 安装CUDA10.0xxx4. 测试Nvida CUDA5. 安装cuDNN6. Pycharm测试程序7. YOLO v4 Keras(tensorflow)训练结果1. 安装Anaconda网页搜索Anaconda,下载win10 64位版本按照流程安装即可。注意: 需要将环境conda路径添加至系统的环境变量中去,复选框选中即可。2. 配置Conda虚拟环境打开anacond...原创 2020-10-30 19:16:59 · 1304 阅读 · 0 评论 -
CS231n--笔记(2)课程简介
1. Course Description课程简介Computer Vision has become ubiquitous in our society, with applications in search, image understanding, apps, mapping, medicine, drones, and self-driving cars. Core to man...原创 2019-03-25 15:13:03 · 571 阅读 · 0 评论 -
CS231n--笔记(1)Python Numpy教程
Python Numpy TutorialWe will use the Python programming language for all assignments in this course. Python is a great general-purpose programming language on its own, but with the help of a few pop...原创 2019-03-25 10:58:30 · 551 阅读 · 0 评论 -
遗传算法(Genetic Algorithm)
本文目录01遗传算法定义02生物学术语03问题导入04大体实现05具体细节06代码实现01 什么是遗传算法?1.1 遗传算法的科学定义遗传算法(Genetic Algorithm, GA)是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型,是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。其主要特点是直接对结构对象进行操作,不存在求...原创 2019-04-26 23:12:45 · 11064 阅读 · 1 评论 -
机器学习 --- 案例博客总结
https://blog.youkuaiyun.com/aliceyangxi1987/article/details/71911003#commentBox主要内容:[入门问题][TensorFlow][深度学习][好玩儿的算法应用实例][聊天机器人][神经网络][机器学习][机器学习算法应用实例][自然语言处理][数据科学][Python][Java]...原创 2019-02-28 10:37:24 · 795 阅读 · 0 评论 -
机器学习(2)-- 基本概念与术语
导读:机器学习是目前信息技术中最激动人心的方向之一,其应用已经深入到生活的各个层面且与普通人的日常生活密切相关。本文为清华大学最新出版的《机器学习》教材的Learning Notes,书作者是南京大学周志华教授,多个大陆首位彰显其学术奢华。Table of Contents1 绪论1.1 机器学习的定义1.2 机器学习的一些基本术语2 模型的评估与选择2.1 误差与过拟合...原创 2019-04-01 12:51:52 · 483 阅读 · 0 评论 -
机器学习(3)--线性回归、逻辑回归方法总结
导读: 本笔记是在学习斯坦福大学机器学习课程前四节加上配套的讲义后的总结与认识。前四节主要讲述了回归问题,属于有监督学习中的一种方法。该方法的核心思想是从离散的统计数据中得到数学模型,然后将该数学模型用于预测或者分类。该方法处理的数据可以是多维的。问题引入:如果来了一个新的面积,假设在销售价钱的记录中没有的,我们怎么办呢?我们可以用一条曲线去尽量准的拟合这些数据,然...原创 2019-03-05 09:55:10 · 430 阅读 · 0 评论 -
机器学习(4)--激活函数对比总结Activate Function
主题:激活函数 Sigmoid、tanh、relu比较Table of Contents激活函数sigmoid函数tanh函数relu函数激活函数激活函数(activation functions)的目标是,将神经网络非线性化。激活函数是连续的(continuous)且可导的(differential)。激活函数的两个性质:连续的:当输入值发生较小的改变时,...原创 2019-03-20 20:30:25 · 1856 阅读 · 0 评论 -
机器学习(5)--SVM(Support Vector Machine)支持向量机
Table of Contents一、模式识别1.1 模式识别系统结构1.2 特征提取1.3 特征向量分类二、 机器学习分类2.1 监督学习(Supervised Learning)2.2 无监督学习(Unsupervised Learning)三、 有监督学习:分类(Classification)3.1 有监督学习(supervised learning)与分...原创 2019-03-19 14:15:26 · 1160 阅读 · 0 评论 -
机器学习(6)--简单梯度下降及线性回归
一、线性回归在回归分析中,一个自变量和一个因变量的关系可用一条直线近似表示,称为一元线性回归分析。当自变量大于一个的时候,称为多元线性回归。以房价-住宅面积为例。每组数据(住宅面积,房价)可以在坐标轴中用点表示(1)目标方程:我们希望模型拟合fits出一条直线 y=ax+b,以此表示住宅面积和房价之间的关系。(2)衡量指标:当二维坐标系上分布的点离直线的距离之和...原创 2019-04-03 10:51:53 · 405 阅读 · 0 评论 -
机器学习- - 算法集锦
在我们日常生活中所用到的推荐系统、智能图片美化应用和聊天机器人等应用中,各种各样的机器学习和数据处理算法正尽职尽责地发挥着自己的功效。本文筛选并简单介绍了一些最常见算法类别,还为每一个类别列出了一些实际的算法并简单介绍了它们的优缺点。一、正则化算法(Regularization Algorithms)...............................................原创 2019-02-28 14:27:59 · 252 阅读 · 0 评论 -
机器学习 -- 算法介绍
传统的机器学习算法包括决策树、聚类、贝叶斯分类、支持向量机、EM、Adaboost等等。这篇文章将对常用算法做常识性的介绍,没有代码,也没有复杂的理论推导,就是图解一下,知道这些算法是什么,它们是怎么应用的。人工智能领域知识面广泛,推荐专注于人工智能在线教育的平台—深蓝学院。深蓝学院由中科院自动化所毕业博士团队创建,虽成立半年,但在业界已颇具口碑。决策树根据一些 feature(特...原创 2018-12-06 19:53:21 · 414 阅读 · 0 评论 -
机器学习-- 图解10大算法
通过本篇文章可以对ML的常用算法有个常识性的认识,没有代码,没有复杂的理论推导,就是图解一下,知道这些算法是什么,它们是怎么应用的,例子主要是分类问题。决策树 随机森林算法 逻辑回归 SVM 朴素贝叶斯 K最近邻算法 K均值算法 Adaboost 算法 神经网络 马尔可夫1. 决策树根据一些 feature 进行分类,每个节点提一个问题,通过判断,将数据分为两类,...原创 2019-02-28 10:33:32 · 463 阅读 · 0 评论 -
机器学习(1)- - 机器学习快速入门
Table of ContentsI. IntroductionII. A Single NeuronIII. Feedforward Neural NetworkIV. Multi Layer PerceptronV. 3d Visualization of a Multi Layer PerceptronVI. ConclusionI. Introduc...原创 2019-03-22 19:17:19 · 1391 阅读 · 0 评论