Digital Image Processing数字图像处理
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数字图像处理技术课程内容总结
Techblog of HaoWANG
来源于生活，低于生活。
NDVC Lab——Nonlinear Dynamics and Vibration Control Laboratory, Hong Kong,China;
JH Lab ---- 季华实验室（广东省先进制造科学与技术实验室）；
Major In Robotics: Modelling、Control Technology and Vision.
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（18）特征提取 之 ORB特征
目录1 、算法介绍1.1 Fast特征提取1.2 rBRIEF特征描述BRIEF算法描述改进BRIEF算法—rBRIEF（Rotation-AwareBrief）2、ORB特征提取实验2.1ORB特征提取和匹配实验C++代码3. ORB特征总结1 、算法介绍ORB（Oriented FAST and Rotated BRIEF）是一种快速特征点提取和描述...原创 2020-02-04 19:06:00 · 1548 阅读 · 0 评论 -
（17）特征提取 之 FAST & OpenCV
FAST( Features from Accelerated Segment Test)FAST特征检测的特点是简单、快速、有效。作者为了在实时帧速率情况下进行高速特征检测，提出FAST特征检测。相比SIFT、DoG、Harris、SUSAN等比较耗时的特征检测方法，FAST只利用周围的像素进行比较，速度大大加快。FAST提出大多数特征检测算法通过在图像上计算角点响应函数（C...原创 2019-09-30 12:57:28 · 795 阅读 · 0 评论 -
（16）图像特征提取--SIFT、SURF
图像处理总结请参考以下博客，1. SIFT特征点提取：链接：https://blog.youkuaiyun.com/lingyunxianhe/article/details/790635472.SIFT特征匹配算法介绍——寻找图像特征点的原理：链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_38404120/article/details/737406123.sift特征提取算...原创 2019-09-19 17:10:53 · 791 阅读 · 0 评论 -
（15）特征点检测原理与算法
角点定义角点（corner point）通常被定义为两条边的交点，更严格的说，角点的局部邻域应该具有两个不同区域的不同方向的边界。而在实际应用中，大多数所谓的角点检测方法检测的是拥有特定特征的图像点，而不仅仅是“角点”。这些特征点在图像中有具体的坐标，并具有某些数学特征，如局部最大或最小灰度、梯度特征等。现有的角点检测算法并不都十分的鲁棒。很多方法要求有大量的训练集和冗余数据来防止或...原创 2019-06-03 18:01:09 · 3319 阅读 · 0 评论 -
(14)图像分割 Image Segmentation
----原创 2019-06-03 18:00:22 · 312 阅读 · 0 评论 -
(13)图像处理--双线性插值原理与算法
双线性插值概念双线性插值，顾名思义就是两个方向的线性插值叠加。所以只要了解什么是线性插值，分别在x轴和y轴都做一遍，就是双线性插值了。线性插值的概念也非常简单粗暴，就是两个点A，B，要在AB中间插入一个点C（点C坐标在AB连线上），就直接让C的值落在AB的值的连线上就可以了。如A点坐标(0,0),值为3，B点坐标(0,2)，值为5，那要对坐标为(0,1)的点C进行插值，就让C落在...原创 2019-03-13 11:03:38 · 1761 阅读 · 0 评论 -
图像处理与计算机视觉常用开源代码库
索引：图像分割 特征提取 目标检测 图像分类、聚类 目标跟踪 3D视觉与地图重建 目标、行为检测 光流与运动检测 机器学习算法等。原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/carson2005/article/details/54620112VLFeat.org 网站：http://www.vlfeat.org/...原创 2019-03-13 10:55:04 · 487 阅读 · 0 评论 -
（9）图像压缩---OpenCV实现
图像编码与压缩内容请移步我的另一篇博客：https://blog.youkuaiyun.com/hhaowang/article/details/88182423学习体会：当Mat为多通道时，如3通道，如果我们将其内容输出到终端，则可以看出其列数为Mat::cols的n倍，当然n为Mat的通道数。虽是如此，但是Mat::cols的数值并没有随之改变。 当复制一副图像时，利用函数cv::Mat::...原创 2019-03-13 10:13:48 · 2698 阅读 · 1 评论 -
（12）图像添加噪声
Python-图像加噪高斯噪声 高斯噪声(Gaussian noise)是指它的概率密度函数服从高斯分布的一类噪声。如果一个噪声，它的幅度分布服从高斯分布，而它的功率谱密度又是均匀分布的，则称它为高斯白噪声。 注意：“高斯白噪声的幅度服从高斯分布”的说法是错误的，高斯噪声的幅度服从瑞利分布。即使是一维的高斯白噪声，其幅度也不会服从高斯分布，而应该服从瑞利分布...原创 2019-03-06 14:58:03 · 3629 阅读 · 0 评论 -
（9）图像编码与压缩（Image Coding and Compression）
Table of Contents1.图像压缩简介2.图像压缩用途3. 源编码与信道编码4. 有损压缩与无损压缩2. 图像压缩的必要性常见的压缩标准图像压缩的基本流程JPEG的压缩方法3. 量化4. 常用编码方法1.KLT2. DCT5. Huffman编码与信息熵为什么要进行编码？概率高的符号用短码，概率低的符号用长码Huffman...原创 2019-03-05 15:25:06 · 7080 阅读 · 1 评论 -
（7）图像增强之空间域滤波-- Part2. 算法篇（英文）
Table of ContentsGoals2D Convolution ( Image Filtering )Image Blurring (Image Smoothing)1. Averaging2. Gaussian Blurring3. Median Blurring4. Bilateral FilteringAdditional Resources...原创 2019-02-27 18:54:33 · 1037 阅读 · 0 评论 -
（6）图像增强之空间域滤波 -- Part1. 原理篇
Enhancement by Spatial FilteringTable of Contents空间域滤波空间域滤波操作平滑滤波器（Smoothing Filter）低通滤波器（Lowpass Filter ）低通高斯滤波器（Lowpass Gaussian Filter Kernel）高斯核（Guassian Kernel）中值滤波（Median Filter）...原创 2019-02-27 17:01:31 · 4356 阅读 · 0 评论 -
（5）图像增强（Image Enhancement）- Part2. 直方图处理技术
本章内容接续https://blog.youkuaiyun.com/hhaowang/article/details/87278518直方图处理：**1. 灰度直方图（Histogram）**灰度直方图能直观的显示出图像像素灰度分布情况，这些信息在图像灰度变换等处理过程中显得十分重要。**灰度直方图**是一个**二维的统计图表**，它描述了图像个灰度值得统计特性，显示了各个灰度值出现的频率或...原创 2019-02-15 13:51:34 · 1105 阅读 · 0 评论 -
（4）图像增强- Part1. 对比度增强
Image Enhancement导读：本章主要总结了图像增强技术中的点处理技术，包括灰度直方图的获取、直方图均衡化、直方图规范化和对比度调整等内容。C++和Python语言环境下，使用OpenCV工具实现上述图像增强操作。OpenCV 简介：1、OpenCV的特点（1） 总体描述o OpenCV是一个基于C/C++语言的开源图像处理函数库o 其代码都...原创 2019-02-15 10:38:33 · 16736 阅读 · 0 评论 -
（8）图像增强（Image Enhancement）- 常用空间域、频率域滤波算法
温习基本概念请移步博客：https://blog.youkuaiyun.com/yangtrees/article/details/8740933常用空间域滤波算法：均值滤波 中值滤波常用频率域滤波算法：理想低通滤波 高通滤波 巴特沃斯低通滤波 DCT滤波 双边滤波均值滤波算法：##################################################...原创 2019-01-23 17:14:41 · 1560 阅读 · 0 评论 -
（10）图像增强- -- 图像对比度和亮度调整方法与实现
目标在本教程中，您将学习如何：访问像素值 用零初始化矩阵 了解cv :: saturate_cast的作用以及它有用的原因 获取有关像素转换的一些很酷的信息 在实际例子中提高图像的亮度理论注意，以下解释属于Richard Szeliski所着的Computer Vision：Algorithms and Applications一书图像处理一般图像处理操作符是获取一...原创 2019-01-22 14:45:02 · 16089 阅读 · 2 评论 -
（11）图像处理-图像噪声（椒盐、高斯噪声）
图像噪声使图像在获取或是传输过程中收到随机信号干扰，妨碍人们对图像理解及分析处理的信号。很多时候将图像噪声看做多维随机过程，因而描述噪声的方法完全可以借用随机过程的描述，也就是使用随机过程的描述，也就是用它的高绿分布函数和概率密度分布函数。图像噪声的产生来自图像获取中的环境条件和传感元器件自身的质量，图像在传输过程中产生图像噪声的主要因素是所用的传输信道收到了噪声的污染。下面简单介绍两种图像噪...原创 2018-11-09 16:30:44 · 8032 阅读 · 0 评论 -
（2）DFT和FFT原理与实现
目录1、傅里叶变换（Fourier Transform）2、离散傅里叶变换（Discrete Fourier Transform）3、DFT性质4、DFT与数字图像处理5、FFT-快速傅里叶变换6、DFT与FFT的算法实现1. 傅里叶变换（FT）2. 离散傅里叶变换（DFT）3. DFT Properties4. DFT与数字图像处理5. FFT6. DFT与FFT算法...原创 2018-10-29 16:16:19 · 20019 阅读 · 4 评论 -
（1）数字图像处理概述
1. DIP概述(1) 数字图像处理（Digital Image Processing）及特点数字图像处理又称为计算机图像处理，它是将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程，以提高图像的实用性，从而达到人们所要求的预期结果。数字图像处理有以下特点：处理信息量大、占用的频带较宽、数字图像中各个像素（Pixel）的相关性大。（2）图像处理系统一般的图像处理系统都是由图像数字化设...原创 2018-10-26 10:47:19 · 2361 阅读 · 0 评论 -
（3）小波变换原理及应用
Introduction To The Wavelet Transform1、Origin of the wavelet transform:The theories of Wavelet originate from diffierent areas of study: EngineeringTime-frequency analysis and Multiresolution ...原创 2018-09-30 14:45:31 · 79848 阅读 · 8 评论